python123——测试10（mooc）

最新推荐文章于 2025-04-16 16:08:21 发布

**小雏鹰**

最新推荐文章于 2025-04-16 16:08:21 发布

阅读量1.8k

点赞数 1

分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43771959/article/details/105660495

版权

python 专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一系列文本处理技巧，包括去除文本中的空格、统计文件中不重复行的数量、反转字典中的键值对以及从《沉默的羔羊》中文版内容中找出出现频率最高的长单词。这些技巧对于文本分析和数据预处理非常有用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

无空隙回声输出
描述
获得用户输入，去掉其中全部空格，将其他字符按收入顺序打印输出。

s = input()
s = s.replace(' ', '')
print(s)

3600321587456352371
文件关键行数
描述
关键行指一个文件中包含的不重复行。关键行数指一个文件中包含的不重复行的数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

统计附件文件中与关键行的数量。

with open('latex.log', 'r', encoding='utf-8') as f:
    rows_set = set(f.readlines())
    print('共{}关键行'.format(len(rows_set)))

3600321587456370192
字典翻转输出
描述
读入一个字典类型的字符串，反转其中键值对输出。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

即，读入字典key:value模式，输出value:key模式。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入格式
用户输入的字典格式的字符串，如果输入不正确，提示：输入错误。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输出格式‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

给定字典d，按照print(d)方式输出

s = input()
try:
    dict_1 = eval(s)
    dict_2 = dict(zip(dict_1.values(), dict_1.keys()))
    print(dict_2)
except:
    print('输入错误')

00340034003600321587456388580
《沉默的羔羊》之最多单词
描述
附件是《沉默的羔羊》中文版内容，请读入内容，分词后输出长度大于2且最多的单词。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

如果存在多个单词出现频率一致，请输出按照Unicode排序后最大的单词。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输入格式
文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

输出格式
字符串

import jieba
with open('沉默的羔羊.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.read()
    words = jieba.lcut(txt)
    counts = {}
    for word in words:
    # 过滤长度为1的单词
        if len(word) == 1:
            continue
        else:
            counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
# 对词语根据出现的频率进行排序
wordlst = list(counts.items())
wordlst.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
maxfreq = wordlst[0][1]  # 确定最大的频率
maxfreqwords = []  # 新建一个最大频率单词的列表(假设存在多个单词频率相同，且频率最大)
for i in wordlst:
    if i[1] == maxfreq:
        maxfreqwords.append(i)  
    else:
        break  # 一旦遍历至频率值小于最大频率值时，跳出，不必继续遍历，节约计算时间
maxfreqwords.sort(key=lambda x:x[0], reverse=True)  # 按照Unicode排序
print(maxfreqwords[0][0])