qq_43755913的博客

检索范围与时间以“气候驱动的物种分布范围迁移”为主题，基于2014-2018年发表的同行评审文献，结合此前3篇关键meta分析（2011-2015年）的参考文献列表，通过Web of Science平台完成检索，初步获取73,632篇文献🔶11-87、11-88。纳入与排除标准纳入标准：①聚焦1850年以来的近现代分布变化；②基于至少1个物种的出现/丰度数据；③包含至少2次历史调查（间隔≥10年），可量化范围迁移速率；排除标准：①仅涉及水深/经度维度的迁移（文献中纬度/海拔数据更完整）；

本研究通过整合两大全球数据库（BioTIME、BioShifts）及多源辅助数据，构建“种群趋势-范围迁移速率”关联分析的数据集，具体来源与用途如下：采用两种丰度指标计算种群趋势，兼顾数据标准化与生物学解释性：

研究以BioTIME数据库为基础，该数据库是全球最大的物种群落时间序列汇编，涵盖319项独立研究的物种组成或丰度数据🔶12-101。网格划分规则：将空间范围超71.7km²的研究（共147项）按96km²等面积二十面体六边形网格单元拆分，单站点或范围小于71.7km²的研究按中心经纬度归入对应网格，最终形成“研究-网格单元-年份”对应的群落时间序列，确保不同研究、不同生态系统间的分析分辨率一致🔶12-101。数据筛选标准。

A：MHWs物理驱动机制：高气压导致云量减少、风力减弱，叠加暖洋流、上升流抑制，共同导致表层/次表层升温；B：MHWs时空尺度：从日-千米级（如涡旋驱动）到十年-大洋级（如气候模态驱动）；C：MHWs定义标准：连续≥5天温度超历史90百分位，按强度分为4类（I-IV级）；D：基线选择差异：固定基线（常用）显示MHWs频率上升，去趋势基线（剔除背景变暖）则显示变异性主导，前者更贴合生物影响评估。

本研究以“量化全球全水层海洋热浪（MHWs）特征-评估生物多样性暴露风险”为核心目标，通过“高分辨率温度数据处理-MHWs指标计算-物种分布与热应力叠加分析”的三级流程，首次实现0-2000m水深的全球MHWs与生物多样性关联研究，覆盖1993-2019年时间尺度，解决传统研究“仅关注表层、缺乏全球深度视角”的局限🔶8-9、8-30、8-208。连续≥5天的异常暖水事件，日温度需超过历史基准期（1993-2019年）该日期的90百分位阈值；间隔<3天的事件合并为单次事件🔶8-160、8-219。

本研究构建空间显式的气候风险评估框架（CRIB），通过“指标量化-维度整合-风险转换”三级流程，同时评估海洋生物的相对气候脆弱性（0-1标准化分数）与绝对气候风险（可忽略/中等/高/危急等级），覆盖“物种-生态系统-国家EEZ”多尺度。研究聚焦两大核心目标：一是解决传统气候脆弱性评估（CCVA）“维度不全、非空间显式、依赖专家主观判断”的局限；二是量化高排放（SSP5-8.5）与高减排（SSP1-2.6）情景下的风险差异，为保护与渔业管理提供可操作工具🔶6-25、6-33、6-35。

NC2024 气候变化暴露的时间动态和全球海洋生物多样性的机遇Temporal dynamics of climate change exposure and opportunities for gl

本研究以海洋浮游动物为核心研究对象，重点聚焦网采浮游动物类群桡足类（Copepods，如）、鱼卵仔鱼（Ichthyoplankton）、磷虾（Euphausiids，如南极磷虾）、纽鳃樽（Salps，如选择依据：该类群是海洋后生动物的优势类群，具有关键生态与生物地球化学意义（如营养盐循环、碳封存），且能支撑渔业资源（如作为经济鱼类的饵料），同时是全球地理分布研究最广泛的浮游动物类群，可实现跨区域数据整合；

Nc 2021 Major restructuring of marine plankton assemblages under global warming 全球变暖下海洋浮游生物群落的重大重组

来自不同气候的土壤微生物组对极端气候事件具有统一的响应，但预测群落变化的程度可能需要了解当地的微生物组。这些发现促进了我们对土壤微生物对极端事件的反应的理解，并为预测极端气候事件对土壤功能的影响提供了第一步