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RSS订阅翻译 NG2025 极端事件期间前气候对生态系统生产力异常的巨大贡献 Large contribution of antecedent climate to ecosystem productivity a
子图a-h：展示2018-2022年4次典型极端事件（2020欧洲干旱、2021北美干旱、2022南美干旱、2021非洲干旱）的预测GPP异常空间模式（a-d）与TROPOMI SIF异常空间模式（e-h）的对比。子图i：呈现2018-2022年全球范围内预测GPP异常与TROPOMI SIF异常的Pearson相关系数分布（剔除人类活动密集区），圆点标注P<0.05的显著相关区域。
2025-12-01 09:41:30
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翻译 nee 2025 极端高温加剧导致热带鸟类丰度大幅减少 Large reductions in tropical bird abundance attributable to heat extreme
论文围绕“人类驱动的极端高温加剧对全球陆生鸟类种群数量的影响”核心科学问题，通过“数据整合-变量量化-模型构建-归因分析”的技术路线开展研究，所有方法设计均针对文档s41559-025-02811-7.pdf，具体细节如下。
2025-11-03 10:48:34
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翻译 NG2025 极端高温加剧了突发性干旱对全球生态系统的影响 Flash drought impacts on global ecosystems amplified by extreme heat 论
论文围绕“极端高温加剧复合热骤旱（CHFD）对全球生态系统的影响”核心科学问题，通过“数据整合-骤旱识别-机制解析-影响评估”的技术路线展开研究，所有方法设计均针对文档s41561-025-01719-y (1).pdf，具体细节如下。
2025-11-03 10:37:40
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翻译 NC 2025 全球平均海平面上升导致东亚极端寒冷事件的加剧 Intensification of extreme cold events in East Asia in response to g
论文围绕“全球平均海平面上升（GMSL）对东亚冬季极端冷事件的影响”核心科学问题，通过“耦合模式实验-大气单独实验-关键变量量化”的技术路线展开研究，具体方法、数据及处理细节如下，所有内容均基于文档s41467-025-63727-1.pdf。论文对“极端冷事件”“大气阻塞”“耦合环流型”等核心变量进行明确界定，采用标准化方法量化，确保分析的客观性和可复现性。阈值确定：参考Kolstad等人的方法，以PiControl实验冬季（12-2月）日地表气温（SAT）分布的10百分位作为阈值；
2025-11-03 10:05:14
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翻译 NC2023 极端高温对中国湖泊变暖的影响 The impact of extreme heat on lake warming in China
时间范围：聚焦夏季（6-9月，Extended Summer），因夏季是极端高温频发且对湖泊影响最显著的季节；气候态计算：以“11天滑动窗口”（中心为当日）计算每日SAT或LSWT的90百分位值，作为极端高温阈值；动态基线设置：为避免长期变暖导致阈值偏移，采用分段动态基线——1985-2000年：固定基线（1985-2015年）；2007-2022年：固定基线（1992-2022年）；2001-2006年：31年移动基线（以当年为中心）；极端高温指标：定义3个核心指标用于后续分析——
2025-10-30 16:44:42
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翻译 S 2023 克服气候和生物多样性的双重危机及其社会影Overcoming the coupled climate and biodiversity crises and their societal
本研究通过整合全球气候与环境数据生物多样性观测数据社会经济与政策数据。
2025-10-28 18:56:12
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翻译 SA 2025 气候变化重新定义了海龟热点：保护区的船只撞击风险和缺口 Climate change redefines sea turtle hotspots: Vessel strik
本研究通过整合物种分布数据环境与气候数据船舶交通与保护区域数据。
2025-10-28 17:16:57
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翻译 SA 2025 须鲸的未来：The future of baleen whales: Recoveries, environmental constraints, and climate change
本研究通过整合文献案例数据环境与猎物数据及种群动态观测数据。
2025-10-28 16:18:17
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翻译 SA 2025 Climate change drives shifts in straddling fish stocks in the world’s ocean气候变化推动了世界海洋中跨界鱼类种
本研究通过整合多源物种分布数据气候模型数据及渔业管理边界数据。
2025-10-28 15:27:05
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翻译 SA 2023 Widespread habitat loss and redistribution of marine top predators in a changing ocean在不断变化的
本研究通过整合渔业依赖观测数据与多源海洋气候模型数据。
2025-10-28 11:09:57
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翻译 nee2020 海洋中的物种比陆地上的物种更能追踪气候变暖Species better track climate warming in the oceans than on land
检索范围与时间以“气候驱动的物种分布范围迁移”为主题，基于2014-2018年发表的同行评审文献，结合此前3篇关键meta分析（2011-2015年）的参考文献列表，通过Web of Science平台完成检索，初步获取73,632篇文献🔶11-87、11-88。纳入与排除标准纳入标准：①聚焦1850年以来的近现代分布变化；②基于至少1个物种的出现/丰度数据；③包含至少2次历史调查（间隔≥10年），可量化范围迁移速率；排除标准：①仅涉及水深/经度维度的迁移（文献中纬度/海拔数据更完整）；
2025-10-21 16:54:33
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翻译 nee2024 经历高速范围变化的海洋鱼类可能不是气候变化的赢家Marine fishes experiencing high-velocity range shifts may not be cli
本研究通过整合两大全球数据库（BioTIME、BioShifts）及多源辅助数据，构建“种群趋势-范围迁移速率”关联分析的数据集，具体来源与用途如下：采用两种丰度指标计算种群趋势，兼顾数据标准化与生物学解释性：
2025-10-21 14:17:07
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翻译 nature2025 变暖和变冷催化生物多样性广泛的时间转换 Warming and cooling catalyse widespread temporal turnover in biodiver
研究以BioTIME数据库为基础，该数据库是全球最大的物种群落时间序列汇编，涵盖319项独立研究的物种组成或丰度数据🔶12-101。网格划分规则：将空间范围超71.7km²的研究（共147项）按96km²等面积二十面体六边形网格单元拆分，单站点或范围小于71.7km²的研究按中心经纬度归入对应网格，最终形成“研究-网格单元-年份”对应的群落时间序列，确保不同研究、不同生态系统间的分析分辨率一致🔶12-101。数据筛选标准。
2025-10-21 13:59:49
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翻译 nature 2025 全球人类对生物多样性的影响 The global human impact on biodiversity
本研究通过全球尺度meta分析，系统评估人类活动对生物多样性的影响，重点解决两大科学问题：一是人类压力（生境变化、污染等）是否导致群落均一化；二是人类压力对局地多样性、群落组成的影响及关键调控因子（biome、生物类群、空间尺度）。研究采用“受影响位点-参考位点”对照框架，避免传统时间序列分析的基线偏差，确保结果的直接性与可比性。
2025-10-20 15:25:29
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翻译 NS2025 利用生物多样性，最大限度地提高全球渔业的Leveraging biodiversity to maximize nutrition and resilience of glob
研究覆盖全球290个国家和地区，聚焦“可食用鱼类”这一核心对象，通过国际自然保护联盟（IUCN）物种评估数据，筛选出被明确归类为“人类食用”的鱼类（含鲨鱼、鳐鱼等），最终纳入分析的鱼类物种均具备“地理分布记录”和“营养含量数据”双重信息，排除了无明确食用记录或数据缺失的物种。
2025-10-20 00:02:29
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翻译 npj | ocean sustainability预测气候变化下海洋保护区对重建鱼类资源的贡献Projecting contributions of marine protected areas t
研究聚焦东北大西洋海域的739个受捕捞鱼类与无脊椎动物种群（统称“鱼类种群”），涵盖231个物种（202种鱼类、29种无脊椎动物），这些物种在2000-2019年期间均有可追溯的捕捞记录（数据源自“Sea Around Us”捕捞数据库）。种群的空间界定以“海洋生态区”为单元，具体覆盖东北大西洋的8个海洋生态区，最终形成“物种-生态区”对应的739个种群单元。需说明的是，尽管捕捞数据存在空间分配与重建的不确定性，但该不确定性仅影响种群识别，不干扰气候与MPAs情景下生物量、捕捞量的相对变化预测。
2025-10-19 23:27:13
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翻译 Nature Reviews Biodiversity2025 海洋热浪：气候变化热点及其对生物多样性和生态系统服务的影响Marine heatwaves as hot spots of climat
A：MHWs物理驱动机制：高气压导致云量减少、风力减弱，叠加暖洋流、上升流抑制，共同导致表层/次表层升温；B：MHWs时空尺度：从日-千米级（如涡旋驱动）到十年-大洋级（如气候模态驱动）；C：MHWs定义标准：连续≥5天温度超历史90百分位，按强度分为4类（I-IV级）；D：基线选择差异：固定基线（常用）显示MHWs频率上升，去趋势基线（剔除背景变暖）则显示变异性主导，前者更贴合生物影响评估。
2025-10-10 18:50:53
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翻译 NCC2023 海洋生物多样性暴露于长期和强烈的地下热浪Marine biodiversity exposed to prolonged and intense subsurface heatwave
本研究以“量化全球全水层海洋热浪（MHWs）特征-评估生物多样性暴露风险”为核心目标，通过“高分辨率温度数据处理-MHWs指标计算-物种分布与热应力叠加分析”的三级流程，首次实现0-2000m水深的全球MHWs与生物多样性关联研究，覆盖1993-2019年时间尺度，解决传统研究“仅关注表层、缺乏全球深度视角”的局限🔶8-9、8-30、8-208。连续≥5天的异常暖水事件，日温度需超过历史基准期（1993-2019年）该日期的90百分位阈值；间隔<3天的事件合并为单次事件🔶8-160、8-219。
2025-10-10 12:00:53
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翻译 NCC2022 海洋生物气候风险指数A climate risk index for marine life
本研究构建空间显式的气候风险评估框架（CRIB），通过“指标量化-维度整合-风险转换”三级流程，同时评估海洋生物的相对气候脆弱性（0-1标准化分数）与绝对气候风险（可忽略/中等/高/危急等级），覆盖“物种-生态系统-国家EEZ”多尺度。研究聚焦两大核心目标：一是解决传统气候脆弱性评估（CCVA）“维度不全、非空间显式、依赖专家主观判断”的局限；二是量化高排放（SSP5-8.5）与高减排（SSP1-2.6）情景下的风险差异，为保护与渔业管理提供可操作工具🔶6-25、6-33、6-35。
2025-10-10 11:21:03
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翻译 NC2024 气候变化暴露的时间动态和全球海洋生物多样性的机遇Temporal dynamics of climate change exposure and opportunities for gl
NC2024 气候变化暴露的时间动态和全球海洋生物多样性的机遇Temporal dynamics of climate change exposure and opportunities for gl
2025-10-07 15:44:34
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翻译 NC 2022 监测和模拟气候变化中的海洋浮游动物Monitoring and modelling marine zooplankton in a changing climate
本研究以海洋浮游动物为核心研究对象，重点聚焦网采浮游动物类群桡足类（Copepods，如）、鱼卵仔鱼（Ichthyoplankton）、磷虾（Euphausiids，如南极磷虾）、纽鳃樽（Salps，如选择依据：该类群是海洋后生动物的优势类群，具有关键生态与生物地球化学意义（如营养盐循环、碳封存），且能支撑渔业资源（如作为经济鱼类的饵料），同时是全球地理分布研究最广泛的浮游动物类群，可实现跨区域数据整合；
2025-10-07 11:49:41
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翻译 Nc 2021 Major restructuring of marine plankton assemblages under global warming
Nc 2021 Major restructuring of marine plankton assemblages under global warming 全球变暖下海洋浮游生物群落的重大重组
2025-10-07 01:45:13
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原创 nature2024 Soil microbiomes show consistent and predictable responses to extreme events土壤微生物组对极端事件表
来自不同气候的土壤微生物组对极端气候事件具有统一的响应，但预测群落变化的程度可能需要了解当地的微生物组。这些发现促进了我们对土壤微生物对极端事件的反应的理解，并为预测极端气候事件对土壤功能的影响提供了第一步
2025-01-25 19:22:13
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原创 Python函数整理合集——方便后续查看
本质上是一个字典，包含了一系列键值对，每个键代表一个属性，对应的值代表该属性的设置。您可以通过修改这些属性的值，来自定义您的绘图样式。是Matplotlib库中的一个全局配置对象。它允许您自定义绘图的各种属性，如线条颜色、线宽、字体大小等。时，最好在导入Matplotlib之后立即进行配置，这样可以确保对所有绘图起作用。仅适用于Matplotlib库，其他库可能有自己的配置方式和对象。，您可以更改全局的绘图属性，以满足您的需求。
2024-01-05 21:30:26
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原创 Python 基础库整理和函数概述表——方便查看
简单记录了Python常见的库，方便后续学习查看。涉及pandas、numpy和Matplotlib库。
2024-01-05 16:21:27
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原创 Python 循环打印锯齿形图案，Zigzag打印星号*
time包里调用了sleep函数，用来暂停，sys包里调用了exit函数，当使用者用键盘按下ctrl+c快捷键终止程序时，会引发KeyboardInterrupt异常，并由except语句处理，终止程序。
2023-09-20 20:43:33
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原创 Python 异常处理，try except
判断出现的错误类型，将错误类型放到except的位置，可以执行后续的print(spam(1))，此处会返回一个None值。
2023-09-20 20:28:59
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