数据可视化训练第一天（matplotlib直线；散点图，随机漫步）

前言

本人自己的练习记录；如有错误请指正；
https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/index.html
官方有许多例子，可以找到自己需要的图像模仿进行绘制

1.一个简单的直线例子

就如同我们学习C语言的第一个helloword时候一样；我们也了解最基本的例子；关于具体细节可以不需要第一时间了解

import matplotlib.pyplot as plt
#准备数据
x_values=list(range(0,10))
y_values=list(range(0,10))
#绘制图像
fig,ax=plt.subplots()
plt.plot(x_values,y_values)
plt.show()

现在；你可以任意更改x_values与y_values的值；来画出一条简单的直线。

2.将简单的直线完善一下

通过这张图片，我们可以了解到更多东西。现在我们试着为这幅图像设置标题，x轴名字,y轴名字等属性

import matplotlib.pyplot as plt
#准备数据
x_values=list(range(0,10))
y_values=list(range(0,10))
#绘制图像
fig,ax=plt.subplots()

plt.plot(x_values,y_values,linewidth=10,c='red')
ax.set_title("example",fontsize=24)
ax.set_xlabel('x',fontsize=14)
ax.set_ylabel('y',fontsize=14)
#设置刻度的大小；axis=both表示x轴与y轴都选；大小变为14
#也可以axis='y'或者'x'
ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)

plt.show()

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