数据分析第一天(pandas简单的对快餐店数据进行操作获得想要的信息,使用apply，groupby)

前言

数据保存在
https://github.com/harkbox/DataAnalyseStudy
数据名称：快餐数据.tsv
（tsv是用\t作为字符分隔符的文件格式；csv是逗号）
因此可以用pandas的read_csv函数读取数据

1.读取数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
chipo=pd.read_csv(data_file_name,delimiter='\t')

2.获得数据的一些基本信息

# 查看数据的前5项
chipo.head()
chipo.info()
#产看数据的信息，尤其是缺失值
#产看摘要信息
chipo.describe()

从上述的信息可以发现价格的类型是字符，如果需要用价格进行计算的话，还需要将其转变为float

第一个问题：## 1.下单数最多的商品是什么

将商品按照item_name分组，求和，并且排序就能找到最多的商品是什么

chipo_=chipo[['item_name','quantity']].gro