数据可视化
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数据可视化第十天（爬虫爬取某瓣星际穿越电影评论，并且用词云图找出关键词）
本次爬取的是用户评论，只供学习使用，不会进行数据的传播。希望大家合法利用爬虫。原创 2024-05-19 17:18:27 · 448 阅读 · 0 评论 -
数据可视化第9天（利用wordcloud和jieba分析蝙蝠侠评论的关键字）
数据可以在https://github.com/harkbox/DataAnalyseStudy进行下载。原创 2024-05-18 10:57:04 · 382 阅读 · 0 评论 -
数据可视化第八天(同位置多柱状图)
同位置多柱状图主要是通过width重新获得x的坐标，第一个位置是ps，第二个就是ps+width，第三个就是pos+width*width进行绘制.通过fig的add_subplot()函数进行子图的选取。原创 2024-05-17 17:05:07 · 340 阅读 · 0 评论 -
数据可视化训练第7天（json文件读取国家人口数据，找出前10和后10）
关于数组的字典排序，属于lambda内置排序函数set_xticks设置刻度和字体翻转；第一个参数是需要多少个刻度ticks，数值型代表数，字符串代表本身，第二个参数是一一对应刻度的标签labels。原创 2024-05-14 19:24:34 · 503 阅读 · 0 评论 -
数据可视化训练第6天（美国人口调查获得关于收入与教育背景的数据，并且可视化）
本次使用字典嵌套记录数据，并且通过lambda在sorted内部进行对某个字典的排序，最后用plotly进行绘图。本次提取数据的时候，用到了array的布尔型数组，这是比较方便的一种做法。关于教育背景的部分翻译有问题。原创 2024-05-13 19:37:11 · 334 阅读 · 0 评论 -
数据可视化第五天（读取文件获得男生女生身高信息，并且可视化在一个图像）
需要学生文件的可以私信我。原创 2024-05-12 18:32:01 · 284 阅读 · 0 评论 -
数据可视化训练第四天（模拟投掷筛子并且统计频次）
【代码】数据可视化训练第四天（模拟投掷筛子并且统计频次）原创 2024-05-11 17:59:54 · 423 阅读 · 0 评论 -
数据可视化训练第三天(富豪借钱问题可视化)
学习到numpy如何生成等差等比数列如何设置刻度使用np.where函数传递表达式选择符合要求的数组condition可以是表达式，也可以是布尔数组。原创 2024-05-10 19:30:13 · 348 阅读 · 0 评论 -
数据可视化训练第二天（对比Python与numpy中的ndarray的效率并且可视化表示)
千里之行始于足下；继续坚持。原创 2024-05-09 19:10:55 · 382 阅读 · 0 评论 -
数据可视化训练第一天（matplotlib直线；散点图，随机漫步）
可以简单的理解figure就是一个空白的图层，创建axes就是在里面创建坐标轴fig=plt.figure()#一个空的图形对象；没有axesfig,ax=plt.subplots()#一个图形对象对应一个axesfig,axs=plt.subplots(2,2)#一个图像有四个网格的axes#创建三个axes，一个在左侧；另外两个在右侧#这样使用子图层plt.show()原创 2024-05-08 18:32:46 · 332 阅读 · 0 评论