图像分割系列5_GMM（高斯混合模型）对图像进行分割

亦我飞也

于 2020-08-25 10:07:01 发布

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分类专栏： openCV 图像分割文章标签：算法 opencv 计算机视觉

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实例5：GMM（高斯混合模型）图像分割

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace cv::ml;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("toux.jpg");
	if (src.empty()) {
		printf("could not load iamge...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	// 初始化
	int numCluster = 3;
	const Scalar colors[] = {
		Scalar(255, 0, 0),
		Scalar(0, 255, 0),
		Scalar(0, 0, 255),
		Scalar(255, 255, 0)
	};

	int width = src.cols;
	int height = src.rows;
	int dims = src.channels();
	int nsamples = width*height;
	Mat points(nsamples, dims,