tensorflow lite 报错问题总结

本文讲述了在使用TensorFlowLite执行卷积操作时遇到的RuntimeError,焦点在于输入和滤波器维度不匹配,特别提及了可能的原因——如不支持的分组卷积。

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  1. RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/conv.cc:349 input->dims->data[3] != filter->dims->data[3] (16 != 1)Node number 4 (CONV_2D) failed to prepare.
RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/conv.cc:349 input->dims->data[3] != filter->dims->data[3] (16 != 1)Node number 4 (CONV_2D) failed to prepare.

报错TensorFlow Lite 中卷积操作的维度不匹配导致的问题。可能是使用了tensorflow lite不支持的卷积,例如:分组卷积。

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