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原创 ubuntu20.04 bazel编译tensorflow lite 2.18.0用于cmake工程
本文记录在Ubuntu上部署TensorFlow Lite的踩坑经历,用于一维CNN项目。从模型训练到C++推理,涵盖Bazel构建、CUDA/cuDNN配置及依赖问题解决。关键点包括:调整Python版本、升级编译器、禁用不支持的CPU指令集。最终成功生成`libtensorflowlite.so`并集成到CMake工程,为类似场景提供参考。
2025-02-12 22:03:18
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