前言
首先声明本人是一个刚接触树莓派的小白,最近在做树莓派结合机器视觉相关的内容,尝试了YOLO v5、YOLOv5 Lite后发现在树莓派上运行有些吃力(也有可能是没调试好),所以在网上搜索相关内容,发现了一个很不错的网站,上面有很多32位/64位树莓派的深度学习案例,并都有详细的教程,我贴在这里供大家学习:Deep learning examples on Raspberry 32/64 OS - Q-engineering
计划这几天多试几个案例,找到最适合项目的深度学习模型。
说明
- 本篇博客主要是记录复现案例:安装TensorFlow Lite 2的过程和遇到的问题,以及最后运行的结果。
- 本文参考案例如下:Install TensorFlow 2 Lite on Raspberry 64 OS - Q-engineering
实验环境
- 开发板选用树莓派4B 8GB,搭载附赠的摄像头,用的是64GB的SD卡: