【降龙算法】基于QT插件机制实现一个机器视觉算法小框架

机器视觉行业有各种各样的拖拉拽框架，也叫做低代码平台，例如国内海康的VisionMaster：

一个机器视觉框架需要包含各种算法模块，日志窗口，图像显示窗口等等，【降龙算法】就是做了一个入门级的机器视觉算法框架，虽然降龙GUI的界面很简单，但在设计思想上五脏俱全。

降龙算法项目源码地址：https://www.roundvision.cc/image_processing/xianglongalgorithm/xianglong_04/

1、设计GUI界面

如上图所示，我们界面包括：
软件包含多个区域模块：

1. 菜单栏：菜单栏里，通过qt的action机制，可以将一些操作集成到菜单栏上

2. 执行按钮：一个widget窗口，里面放了三个按钮，分别是单次运行，循环运行和停止运行，这是机器视觉软件最常见的三个按钮。因为机器视觉软件的任务运行可定会涉及这三个动作。

   单次运行会单次运行选中算法，并把缩略图窗口当前选中的图片传入算法接口来执行。循环运行会循环遍历缩略图窗口，依次将图片传送给算法。停止运行即为立即停止算法执行。

   整个单次运行、循环运行和停止运行是靠一个单生产者单消费者队列模型来控制的，会在后续教程种做详细讲解。使用多线程来执行我们的算法是软件开发不可避免的主题，因为我们不可能在我们的主线程，也就是软件主线程里直接调用我们的算法接口，这样会导致我们界面的卡顿甚至卡死，设计一个好的多线程框架是开发一个好的视觉框架的基础。

3. 算法工具树：一个listwidget列表窗口，会将所有算法罗列到左侧边栏，通过选择不同的算法，会切换页面到不同的算法配置页面，当软件运行时