一、中心极限定理
1.定义
这与X符合正态分布时的唯一差别是:样本的大小无所谓。所以可以总结出这样一句话来:根据中心极限定理,如果总体的样本很大,则样本均值的分布近似为正态分布。来看看均值和方差的推导过程:
2.使用中心极限定理
(1)二项分布
(2)泊松分布
此时计算样本均值的概率可以说是非常容易了,因为样本均值的分布符合正态分布,所以也可以将其标准化通过查找正态分布概率表来获取相应的概率值。
二、
一、中心极限定理
1.定义
这与X符合正态分布时的唯一差别是:样本的大小无所谓。所以可以总结出这样一句话来:根据中心极限定理,如果总体的样本很大,则样本均值的分布近似为正态分布。来看看均值和方差的推导过程:
2.使用中心极限定理
(1)二项分布
(2)泊松分布
此时计算样本均值的概率可以说是非常容易了,因为样本均值的分布符合正态分布,所以也可以将其标准化通过查找正态分布概率表来获取相应的概率值。
二、