闲看庭前雪的博客

项目场景：提示：好想把自己遇到的所有bug和技术问题都写成博客，哈哈哈，这肯定是不可能的，毕竟太耗费时间了。使用pandas处理数据，处理列表数据问题描述：提示：这里描述项目中遇到的问题：test_data = pd.concat(MRI_test,X_test],axis=1)合并失败！因为，按行合并的两个df的行名不一致，和DF的合并规则，导致合并后的df的行数时这两个df的总和，没有数据的地方用nan显示。解决方案：一般方法：#修改列标签df.index = ['a0'

系列文章目录标准化处理数据和panda读取excel数据，保存数据Dataframe,数据框，按照指定列名列表list来选择列数据系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用list筛选df列数据解决方案总结前言主要就是自己经常会忘，或者和loc，iloc混淆了，在处理数据时，又经常用到，所以记载一下。将需要筛选的几列数据的列名汇总成一个list，然后通过list筛选Dataframe，非常简单。一、pandas是什么？pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任

linux 安装pycharm pip项目场景：问题描述：一、在linux上装pycharm二、给新装的的pycharm装pip解决方案：一、安装pycahrm1. 官网下载地址2.利用winscp传到服务器3.在linux上解压并安装二、pip项目场景：最近刚开始服务器跑程序，之前都是Windows系统上跑，现在尝试用Linux跑。做些总结，防止自己之后会忘。问题描述：一、在linux上装pycharm二、给新装的的pycharm装pip给新装的paycharm装pip解决方案：一

系列文章目录Cox比例风险回归模型（proportional hazards model）知识小结------数据分析------Fisher‘s exact test(费希尔检测)Bonferroni correction（邦费罗尼校正）系列文章目录前言一、Bonferroni correction（邦费罗尼校正）是什么？二、储备知识1.零假设与备择假设2.型一错误，型二错误三、原理与公式1.我看到了一处非常好的讲解2.累积Ⅰ类错误的概率为α'3.Bonferroni法总结前言https:

系列知识小结目录Cox比例风险回归模型（proportional hazards model）Fisher's exact test费希尔检测系列知识小结目录前言一、Fisher's exact test费希尔检测是什么？二、原理与公式1.适用范围和目的2.公式的应用1.进行假设2.运用公式求概率P值3.评估总结前言这里记录了我在学习过程学到的一些统计学知识有哪些不对的地方，希望大家能够多多批评和指正。资料大部分来自维基百科，部分是我个人的理解。一、Fisher’s exact te