对dataframe改行名，或者说行标签，用列表修改行名

项目场景：

提示：
好想把自己遇到的所有bug和技术问题都写成博客，哈哈哈，这肯定是不可能的，毕竟太耗费时间了。

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使用pandas处理数据，处理列表数据

问题描述：

提示：这里描述项目中遇到的问题：

test_data = pd.concat(MRI_test,X_test],axis=1)

合并失败！
因为，按行合并的两个df的行名不一致，和DF的合并规则，导致合并后的df的行数时这两个df的总和，没有数据的地方用nan显示。

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解决方案：

一般方法：
#修改列标签

df.index = ['a0','a1','a2','a3','a4']

对dataframe改行名，或者说行标签，此次以列表形式修改行名
#在此处对test进行修改行标签，不然在后面合并会因为pandas合并规则而出现问题。

#1.修改行名
X_test.index = [x for x in range (320,354)]
#2.合并
test_data = pd.concat(MRI_test,X_test],axis=1)                                                                                                                                                                                                                                                                                                         

成功！