pip包 高版本转低版本 或者直接pip低版本包

pip包 高版本转低版本 或者直接pip低版本包

项目场景：

我在帮同学复现论文代码时碰到的问题。有的论文虽然新，但是代码老掉牙了，都不知道多少年前的代码了，真无语。
代码如果比较老，就会牵扯到很多兼容问题。

我在这里说了四种方法，都适合windows系统。

---

问题描述：

Tensorflow运行出现错误: No module named ‘tensorflow.contrib’

---

原因分析：

我安装的是tensorflow2.3.0 ，因为tensorflow1.15以后的版本都已经删除了该模块，卸载掉，安装tensorflow1.14.0

---

解决方案：

解决方案我给出了四种。

1.pip install 直接联网下载法

pip install tensorflow==1.14.0

但是这种只支持pip库里面有该包的版本。由于pip库现在只有2.0版本以上的tensorflow包，所以这条pass。

2.本地pip install

1.先下载好匹配的包
2.pip install 自己包的文件路径，可以直接拉进命令窗口

这种比较麻烦，需要查看自己的python版本
然后去tensorflow官网去查看对应版本，然后下载。
后面有详细教程，那个是成功。

我没成功。。。
十分尴尬

这是详细教程

https://blog.youkuaiyun.com/SpinMeRound/article/details/104727978?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fid%252522%25253A%252522160834490516780308357338%252522%25252C%252522scm%252522%25253A%25252220140713.130102334.pc%25255Fall.%252522%25257D&request_id=160834490516780308357338&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allfirst_rank_v2~rank_v29-6-104727978.pc_search_result_cache&utm_term=tensorflo%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%99%8D%E7%BA%A7%E5%AE%89%E8%A3%85

3.pycharm 指定版本pip包

设置——python解释器——pip——指定版本

4.Anaconda指定版本 pip 包

Enviroment——自己的要装的环境——all——包名——右击——Mark for