C. Phoenix and Distribution

探讨了如何将一个字符串分割成k个子串,使其中字典序最大的字符串达到最小化。通过排序和贪心策略,分析了不同场景下的最优分配方案。

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Phoenix and Distribution

题意
给了一个长度为n的字符串,让你将字符串分成k个字符串,这k个字符串不能存在空串,现在想要知道,这k个字符串中 字典序最大的最小的字符串是什么。

思路
第一步肯定是对字符串排序。
考虑一下,如果前k小的字符不全一样的话,那么肯定是已经有了大小结果。就是第k个字符单独成串这样满足字典序最大的字符串最小。为什么?因为第一个字符久已经可以判断大小关系了。不管后面我怎么分配剩余的字符串,第一个字符最大的那个肯定是字典序最大的,但我想让他最小,那很简单,我只需要把剩余的分配给其他k-1个字符串即可,就一个贪心的思想。
那么如果第一个字符串相同呢?那么说明暂时无法比出来大小。
那么我们需要判断剩余的n-k个字符是不是都一样。
如果都一样,我们肯定是把这n-k个字符平均分给k个字符串。
如果存在不一样?直接把剩余的n-k个字符放在一个字符串后面。
为什么?考虑一下,如果剩余的n-k个不完全一样,那么必定有一个最小字符,一个最大字符
如果把这n-k个均分的话,字典序最大的会更大。
比如s=aabc ,k=2
先给两个字符串分配了一个字符a,如果均分的话字符串就是 ab、ac 最大字典序是ac
如果把剩余接在一个后面的话就是a、abc,最大字典序是abc abc<ac
分析完后 代码模拟一下即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main(){

    int t;cin>>t;
    while(t--){
       int len,k;cin>>len>>k;
       string s;cin>>s;
       sort(s.begin(),s.end());
       if(s[0]!=s[k-1]) cout<<s[k-1]<<endl;
       else {
            cout<<s[k-1];
            if(s[k]==s[len-1]){
                int q=(len-k)/k;
                if((len-k)%k) q++;
                while(q--) cout<<s[k];
            }
            else for(int i=k;i<len;i++) cout<<s[i];
            cout<<endl;
       }

    }
    return 0;
}
java.sql.SQLException: ERROR 726 (43M10): Inconsistent namespace mapping properties. Ensure that config phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled is consistent on client and server. at org.apache.phoenix.exception.SQLExceptionCode$Factory$1.newException(SQLExceptionCode.java:607) at org.apache.phoenix.exception.SQLExceptionInfo.buildException(SQLExceptionInfo.java:217) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.checkClientServerCompatibility(ConnectionQueryServicesImpl.java:1731) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.ensureTableCreated(ConnectionQueryServicesImpl.java:1460) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.createTable(ConnectionQueryServicesImpl.java:1939) at org.apache.phoenix.schema.MetaDataClient.createTableInternal(MetaDataClient.java:3090) at org.apache.phoenix.schema.MetaDataClient.createTable(MetaDataClient.java:1117) at org.apache.phoenix.compile.CreateTableCompiler$CreateTableMutationPlan.execute(CreateTableCompiler.java:420) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement$2.call(PhoenixStatement.java:443) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement$2.call(PhoenixStatement.java:425) at org.apache.phoenix.call.CallRunner.run(CallRunner.java:53) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement.executeMutation(PhoenixStatement.java:424) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement.executeMutation(PhoenixStatement.java:412) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixStatement.executeUpdate(PhoenixStatement.java:1990) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl$12.call(ConnectionQueryServicesImpl.java:3312) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl$12.call(ConnectionQueryServicesImpl.java:3266) at org.apache.phoenix.util.PhoenixContextExecutor.call(PhoenixContextExecutor.java:76) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.init(ConnectionQueryServicesImpl.java:3266) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver.getConnectionQueryServices(PhoenixDriver.java:255) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixEmbeddedDriver.createConnection(PhoenixEmbeddedDriver.java:144) at org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver.connect(PhoenixDriver.java:221) at sqlline.DatabaseConnection.connect(DatabaseConnection.java:135) at sqlline.DatabaseConnection.getConnection(DatabaseConnection.java:192) at sqlline.Commands.connect(Commands.java:1364) at sqlline.Commands.connect(Commands.java:1244) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at sqlline.ReflectiveCommandHandler.execute(ReflectiveCommandHandler.java:38) at sqlline.SqlLine.dispatch(SqlLine.java:730) at sqlline.SqlLine.initArgs(SqlLine.java:410) at sqlline.SqlLine.begin(SqlLine.java:515) at sqlline.SqlLine.start(SqlLine.java:267) at sqlline.SqlLine.main(SqlLine.java:206) sqlline version 1.9.0
03-18
<think>好的,我需要解决用户提出的关于java.sql.SQLException: ERROR 726 (43M10)的题。用户遇到的错误信息是"Inconsistent namespace mapping properties. Ensure that config phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled is consistent on client and server.",首先我要理解这个错误的背景和原因。 首先,用户可能在使用Apache Phoenix时遇到了这个题。Phoenix一个构建在HBase上的SQL层,用于进行OLTP和查询大数据。这个错误涉及到命名空间映射属性的不一致,具体是phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled这个配置在客户端和服务器端不一致导致的。 接下来,我需要拆解错误信息。错误726 (43M10)是Phoenix特有的错误代码,通常与命名空间映射有关。phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled这个配置的作用是控制是否启用HBase命名空间与Phoenix schema的映射。当客户端和服务器端的这个配置不一致时,就会触发这个错误。 接下来,我需要思考用户可能的情境。例如,用户可能在创建表或连接数据库时遇到这个题,因为错误堆栈中提到了createTable和connect相关的方法。这时候,客户端(比如应用程序或Sqlline工具)的配置与Phoenix服务端的配置不一致,导致兼容性检查失败。 接下来,解决方案的步骤应该包括: 1. 确认客户端和服务端的Phoenix版本是否一致。版本不同可能导致默认配置不同,进而引发题。 2. 检查phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled的配置。用户需要确保客户端和服务端的这个参数值相同。这个配置可能在phoenix-site.xml中设置,或者在连接时通过JDBC URL参数指定。 3. 如果使用的是HBase命名空间,需要确保服务端启用了该配置(设置为true),同时客户端也启用。反之,如果未使用,则两端都应设置为false。 4. 重启服务以使配置生效,特别是在修改了服务端配置后,可能需要重启HBase或Phoenix服务。 5. 验证配置是否生效,可以通过服务端的配置文件和客户端的连接参数进行检查。 6. 处理版本兼容性题,比如升级客户端或服务端到相同版本,避免因版本差异导致配置默认值不同。 此外,可能需要指导用户如何查找配置文件的位置,例如在Phoenix的安装目录下的conf文件夹中的phoenix-site.xml,或者在HBase的配置目录中。同时,提醒用户在集群环境中,所有节点上的配置都需要保持一致,否则可能出现部分节点配置不一致的题。 还需要考虑用户可能遇到的常见误区,比如误以为只需要修改客户端或服务端其中一方的配置,或者没有正确重启服务导致配置未生效。此外,用户可能不清楚如何在JDBC URL中指定该参数,例如添加连接属性如phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled=true。 最后,应该给出一个总结性的步骤列表,帮助用户一步步排查和解决题,确保他们能够系统地检查和调整配置,从而消除不一致的情况,解决错误。</think>### 题解析:`java.sql.SQLException: ERROR 726 (43M10)` 此错误表示 **Apache Phoenix** 的客户端与服务器端的 **命名空间映射配置** 不一致,导致操作(如表创建、连接等)无法执行。核心题在于配置项 `phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled` 的值在客户端和服务端不匹配。 --- ### 原因说明 Phoenix 使用 `phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled` 控制 **HBase 命名空间与 Phoenix Schema 的映射关系**: - **`true`**: 启用映射,要求 HBase 启用命名空间功能,且 Phoenix Schema 对应 HBase 的命名空间。 - **`false`**: 禁用映射,所有 Phoenix Schema 直接映射到 HBase 的默认命名空间。 **客户端和服务端的该配置必须一致**,否则会触发此错误。 --- ### 解决步骤 #### 1. **检查版本一致性** - 确保客户端(如 JDBC 驱动、Sqlline)与 Phoenix 服务端版本**完全一致**。 - 版本差异可能导致默认配置不同(例如旧版本默认 `false`,新版本默认 `true`)。 --- #### 2. **配置服务端** - **修改 Phoenix 服务端配置**(`phoenix-site.xml`): ```xml <property> <name>phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled</name> <value>true</value> <!-- 或 false,需与客户端一致 --> </property> ``` - **同步到所有 HBase 节点**,并重启 HBase/Phoenix 服务。 --- #### 3. **配置客户端** - **在客户端连接时显式指定配置**(JDBC URL): ```bash jdbc:phoenix:<zk_host>:2181:/hbase?phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled=true ``` - 或在客户端的 `phoenix-site.xml` 中设置相同值。 --- #### 4. **验证配置生效** - **服务端**:通过 HBase Master Web UI 或检查日志确认配置加载。 - **客户端**:通过 JDBC 连接参数或调试日志确认配置值。 --- #### 5. **处理已存在的表** - 若配置从 `false` 改为 `true`,**需手动迁移旧表**到新命名空间,或保持配置为 `false` 以兼容旧表。 --- ### 常见误区 - **仅修改单端配置**:必须同时更新服务端和客户端。 - **忽略版本差异**:不同版本的默认值可能不同(如 Phoenix 4.14+ 默认 `true`)。 - **未重启服务**:修改服务端配置后需重启 HBase RegionServer 和 Phoenix QueryServer。 --- ### 总结 通过**统一客户端与服务端的 `phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled` 值**,并确保版本一致,即可解决此错误。若需长期使用命名空间,建议启用此配置并迁移旧表。
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