jupyter notebook中美化pandas中DataFrame的输出:记录大神操作

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#pandas #jypyter notebook #代码美化 #背景色 字体颜色

本文介绍在Jupyter Notebook中使用Pandas库美化DataFrame显示的方法，包括应用颜色、背景色及条形图，提升数据分析的视觉效果。

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jupyter notebook中美化pandas中DataFrame的输出

转载自: https://blog.youkuaiyun.com/xiaodongxiexie/article/details/71202279

原创博主：  

在jupyter notebook中调用pandas时，DataFrame可以被很好的显示，是这个样子的：

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虽然比idle或者别的终端输出要好看很多，但是具体想查看符合某特定条件的还是需要不能很好的直接显示出来，实际上比较新的版本下，pandas支持一个style 的方法：

1、利用style 和applymap 给特定值显示改变颜色

这里写图片描述

1.1 如果只想对指定列进行颜色改变 
这里写图片描述

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2、利用style和apply给特定值改变背景颜色

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3、结合上两种形式

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4、给百分比显示bar图

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5、用内置的方法实现2

这里写图片描述

还有更多的样式可以显示，如鼠标悬浮变色，鼠标悬浮突出显示等等，具体见官方介绍：pandas官方介绍

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Python 数据处理 —— pandas 表格样式
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讲到这里，Python的数据处理部分已经写的差不多了。学完了前面的部分，差不多已经能够熟练的处理各种各样的数据了。在本系列的最后，我们将介绍如何展示数据，当然，并不是数据的可视化，而是像Excel表格一样，设置数据的颜色、字体、大小等样式在pandas中，通过属性，可以获取一个Styler对象，该对象提供了方法，让我们很方便的格式化和展示DataFrame数据样式的设置是通过CSS来完成，所以，所有的代码需要在中运行：逐元素是将函数应用于每个元素上的函数接受一个标量值，返回一个属性-值对的。
python-----DataFrame.style （三、切片）
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如同Excel，在python中也可以使用条件格式（conditional formatting），使用DataFrame.style属性是格式化与展示的好方法，这个属性返回一个Styler 对象。 本文主要说说在使用相应的style函数时候如何使用切片，在官方文档中是这样描述的： Both Styler.apply, and Styler.applymap accept a subset k...
Pandas 表格样式设置指南，看这一篇就够了！
AI科技大本营
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爬虫是Python的一个重要的应用，使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据，本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例，详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程，那么应该仔细阅读本文！ 第一步：尝试请求 首先进入b站首页，点击排行榜并复制链接 https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3 现在启动Jupyter
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用作浮点数、复数和整数的十进制分隔符的字符。浮点数、复数和整数的千位分隔符的字符。
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这里讨论的是pandas中dataframe对象的显示，因此需要首先引入pandas库，使用import pandas as pd，然后使用下面的语句，进行输出显示的调整： 转载自： http://t.csdn.cn/WS1RN
jupyter之DataFrame美化输出
liujingwei8610的专栏
05-29 2509
在jupyter中调用pandas时，DataFrame可以被很好的显示。虽然比idle或者别的终端输出要好看很多，但是具体想查看符合某特定条件的还是需要不能很好的直接显示出来，实际上比较新的版本下，pandas支持style方法，使DataFrame更美化输出。 如图1，利用style 和applymap 给特定值显示改变颜色。若如果只想对指定列进行颜色改变则如图2。 如图3，利用style和apply为每列最大值改变背景颜色。图4为结合以上两种形式。 图5、图6为使用内置方法。图6为显示百分比柱状图，图
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