爬虫四步曲大神一步一步来教你，使用python抓取网页数据并储存

爬虫是Python的一个重要的应用，使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据，本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例，详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程，那么应该仔细阅读本文！

第一步：尝试请求

首先进入b站首页，点击排行榜并复制链接

https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3

现在启动Jupyter notebook，并运行以下代码

import requests

url = 'https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3'
res = requests.get('url')
print(res.status_code)
#200

在上面的代码中，我们完成了下面三件事

（1），导入requests

（2），使用get方法构造请求

（3），使用status_code获取网页状态码

可以看到返回值是200，表示服务器正常响应，这意味着我们可以继续进行。

码字不易废话两句：有需要学习资料的或者有技术问题交流 “点击” 即可

第二步：解析页面

在上一步我们通过requests向网站请求数据后，成功得到一个包含服务器资源的Response对象，现在我们可以使用.text来查看其内容

可以看到返回一个字符串，里面有我们需要的热榜视频数据，但是直接从字符串中提取内容是比较复杂且低效的，因此我们需要对其进行解析，将字符串转换为网页结构化数据，这样可以很方便地查找HTML标签以及其中的属性和内容。

在Python中解析网页的方法有很多，可以使用正则表达式，也可以使用BeautifulSoup、pyquery或lxml，本文将基于BeautifulSoup进行讲解.

Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的第三方库.安装也很简单，使用pip install bs4安装即可，下面让我们用一个简单的例子说明它是怎样工作的
from bs4 import BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup

page = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
title = soup.title.text 
print(title)
# 热门视频排行榜 - 哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

在上面的代码中，我们通过bs4中的BeautifulSou类将上一步得到的html格式字符串转换为一个BeautifulSoup对象，注意在使用时需要制定一个解析器，这里使用的是html.parser。

接着就可以获取其中的某个结构化元素及其属性，比如使用soup.title.text