Leetcode 621. 任务调度器(贪心)

最新推荐文章于 2024-08-31 12:06:54 发布

chr1st0pher

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分类专栏：基础算法/思维 LeetCode

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本文介绍了一种基于任务种类出现次数的任务调度算法实现。通过统计不同种类任务的出现频率，采用贪心策略选择剩余次数最多（即优先级最高）的任务进行处理。文章提供了详细的算法思路与C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description
在这里插入图片描述
Solution
先统计一下不同种类的任务出现次数。
容易发现，在任意时刻，当前剩余次数最多的任务的优先级最高

故可贪心的选取当前剩余个数最多的任务(~~“长作业优先"~~ )

Code

class Solution {
public:
    int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
        int num[26];memset(num,0,sizeof(num));
        int sz = tasks.size();
        if(n == 0) return sz;
        priority_queue<int>q;
        for(int i = 0;i < sz;++i) num[tasks[i]-'A']++;
        for(int i = 0;i < 26;++i) if(num[i]) q.push(num[i]);
        int res = 0;vector<int>tmp;
        while(!q.empty()) {
            int u = q.top();q.pop();
            tmp.clear();
            if(u!=1) tmp.push_back(u-1);
            res++;
            for(int i = 0;i < n;++i) {
                if(q.empty()) {if(tmp.size() == 0) break;res++;}
                else {if(q.top()!=1) tmp.push_back(q.top()-1); q.pop();res++;}
            }
            for(auto x : tmp) q.push(x);
        }return res;
    }
};