给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。
然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
输入:tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出:16
解释:一种可能的解决方案是:
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
为了让任务处理时间的少,得尽量利用冷却时间,最少处理时间一定是不用等待冷却时间的。
等待的冷却时间和最大任务数有关系,可以把任务数最多的任务种类叫做 A。每个A都相应有 n 的 冷却时间, 同时用其他的任务去填充冷却时间。
这个时候,可能有两种可能,一种可能是其他的任务没有填充满。这种情况,时间是 (A任务的数量 - 1)* ( n + 1) + 最后一个任务 A花费的时间 + 在他冷却时间内处理的任务。
另外一种可能是所有的冷却时间都被塞满了。这种情况下,就没有冷却时间了。处理时间就是所有任务数。
package pro621;
import java.util.*;
public class Solution {
class P implements Comparable {
Character c;
int t;
P(Character c, int t) {
this.c = c;
this.t = t;
}
@Override
public int compareTo(Object o) {
P p = (P) o;
return p.t -this.t;
}
}
public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
PriorityQueue<P> pq = new PriorityQueue<>();
for(Character c : tasks) {
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
Set<Map.Entry<Character, Integer>> set = map.entrySet();
for(Map.Entry<Character, Integer> entry : set) {
pq.add(new P(entry.getKey(), entry.getValue()));
}
P curP = pq.poll();
int bucket = curP.t;
int lastBucket = 1;
while(!pq.isEmpty()) {
P p = pq.poll();
if(p.t == bucket) {
lastBucket++;
} else {
break;
}
}
return Math.max(tasks.length, (bucket - 1) * (n + 1) + lastBucket);
}
public static void main(String[] argv) {
char[] chars = new char[]{'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'};
System.out.println(new Solution().leastInterval(chars, 2));
chars = new char[] {'A','A','A','A','A','A','B','C','D','E','F','G'};
System.out.println(new Solution().leastInterval(chars, 2));
}
}