WIN10安装PaddlePaddle、CUDA和cuDNN

WIN10安装PaddlePaddle、CUDA和cuDNN

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一、安装CPU版的PpaddlePaddle

只需要一条命令即可：

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

二、安装GPU版的PpaddlePaddle

1. 首先查看自己电脑最高支持的CUDA版本

(1) 右键桌面->NVIDIA控制面板

(2) 点击系统信息->组件，可以看到如图所示，我电脑可以支持到cuda版本为11.4.94

2. 安装paddlepaddle-gpu

(1) 访问 PpaddlePaddle安装文档 网站，按提示选好相关信息，这里选择的计算平台要≤自己电脑支持的最大cuda版本，复制好安装命令

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

注意：如果显卡不是RTX30代的，推荐使用CUDA10.2，性能更优。(这样后续下载的cuDNN版本号需要匹配CUDA10.2，官方推荐cuDNN 7 (cuDNN版本>=7.6.5）)

(2) 打开anaconda虚拟环境命令行窗口（这里根据自己所需装在哪个虚拟环境，若没有anaconda，你可以直接安装在本机环境或者去装一个anaconda），运行刚刚复制的安装命令，看到Successfully就成功了

3. 安装CUDA

(1) 访问 PpaddlePaddle安装文档 网站，可以看到CUDA 11.2配合cuDNN v8.1.1

(2) 访问 cuda官网下载地址，点击 CUDA Toolkit 11.2.2

(3) 选择相关选项，点击Download进行下载

(4) 双击打开下载好的cuda_11.2.2_461.33_win10.exe，点击OK

(5) 点击同意并继续

(6) 点击自定义，然后下一步

(7) 继续下一步(这里默认就好)

(8) 继续下一步（这里你可以自定义安装位置，我这里选择默认）

(9) 安装完成，点击下一步

(10) 结束，点击关闭

4. 安装cuDNN

(1) 访问 cuDNN官网下载地址，点击Download cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2。
（注意：这里选择的cudnn v8.1.1需要匹配cuda 11.2）

(2) 点击 cuDNN Library for Windows (x86) 进行下载

(3) 对下载好的cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33.zip进行解压，并打开解压后的目录，并复制该目录下的全部内容

(4) 打开CUDA的安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2，把刚复制的内容粘贴到此目录下

(5) 复制完成，结束

5. 验证PpaddlePaddle-GPU是否安装成功

(1) 打开刚刚安装了PpaddlePaddle的anaconda虚拟环境命令行窗口。使用 python 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()。
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

(2) 若失败，出现
Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126
Please make sure cudnn_ops_infer64_8.dll is in your library path!
这个错误

解决方法：
a. 打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin目录，复制该目录下的cudnn_ops_infer64_8.dll

b. 打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64目录，进行粘贴

c. 再次验证即可成功

至此就安装完毕了，可以开始你的深度学习之旅啦。

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总结

paddlepaddle、CUDA和cuDNN三者版本号需要匹配，这也是官方验证过的，否则可能会出现意想不到的事情。