手写不期而遇的博客

前言 在做一些数据处理的时候，经常使用一些数学工具，对于这些数学工具的定义一定要严谨。 数据的拟合：最小二乘法，表示大致的情况。 数据的插值：一定要过数据点 数据三条样方插值：把线分为若干个片段，每一段用三次多项式表示 多项式：代表数据点的公式，项数越多，次数越大，函数线越曲折，插值数据点越精确。 数据的拟合 clc; clear all; x=[0.2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 1.2 1.3 1.5 1.8]; y=[1 2 3 5 6 7 6 5 4 1]; p5=ployfit(x,y

subplot是将多个图像放在同一个界面上 %界面分为m行，分为n列，第p个位置 subplot(m,n,p) 示例程序如下： t=0:0.001:1; y1=sin(10*t); y2=sin(15*t); %生成两行一列，第一个图在第一个位置 subplot(2,1,1); plot(t,y1); subplot(2,1,2); plot(t,y2); 得到的图像结果是 画一个饼状图，并且带有标题和Legend a=[10 5