Halcon深度学习
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介绍Halcon中深度学习算法流程，各算子参数及原理简介，并提供一个完整的Halcon深度学习项目提供参考
手写不期而遇
机器视觉,ISP算法,C++,3D视觉,光学算法,数学,算法,编程,立身之本
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Halcon深度学习常用算子及参数解释，完整流程（二）
模型训练1.设置超参数2.设置增强百分比的字典等3.读取微调的网络!read_dl_model(路径及文件名，新句柄DLModelHandle)4.读取预处理后的参数read_dict(路径及文件名，新句柄DLDataset)5.设置神经网络模型超参数set_dl_model_param(DLModelHandle,...)6.创建训练参数create_dl_train_param(DLModelHandle,...,TrainParam)在这一部分主要有三点要注意：创建模型原创 2022-01-24 21:48:05 · 3385 阅读 · 3 评论 -
Halcon深度学习常用算子及参数解释，完整流程（一）
前言HALCON 提供了深度学习网络算子供开发人员使用，但是网上资料很多，对于一些基础性概念和解释以及流程并没有很清楚，本专栏着重讲述halcon深度学习的基本算子和概念，基础概念和算子讲完以后附上完整的halcon代码，在专栏的最后提供了一个完整的halcon深度学习项目供大家下载学习。Halcon深度学习的应用场景分类分类：对图像进行分类，并没有划分目标框目标检测：图片中的物体提取并分类语义分割：为图像的每个像素分配一个类Halcon中模型处理模型处理：数据及数据的传输方法！字典：输原创 2021-12-26 18:48:20 · 6475 阅读 · 0 评论