关于数学建模的个人见解(实验室专用)

关于数学建模的个人见解(实验室专用)

什么是数学建模，它是干什么的

我认为，数学建模就是用数学的方法(方程)建立一个模型(解题模板)去解决一个现实中的实际问题；

注：解题模板就是如果题目换了一组数据，用你的解题方法，依旧可以得出答案。

数学建模比赛

经历了两次数学建模，我从小白成长为了菜鸡！我相信的大多数人应该是第一次接触数学建模。

• 赛制

  数学建模比赛是以3人为一组参赛。

  比赛为期两天半；

  在开赛当天上午(几点忘了)，会发布两题(A题、B题)或三题(A题、B题、C题)，每道大题包含三到四小问；

  小组选择其中一道大题进行作答；

  最后完成一篇论文，并提交。

• 合作和分工

  在两天半的时间里，小组需要通过编写程序(往往题目给的数据要么 数以千计 ，要么 不给你 )去完成十几页论文；

  所以小组之间的**‘’合作‘’和‘’分工’‘**就显得非常重要；

  说点官方的话：大家要分工明确，一个人编程，一个人研究数学解法，一个人写论文，比赛的时候要互相合作，共同完成建模大业。。。

  其实，上述看似合理，但却华而不实，所以现在说点实在的：大家都是新手，甚至你的队友你都没见过几次。不熟悉谈何信任，连信任都没有，怎么合作；

  所以比赛前，甚至组队前，要去了解组员，谁谁谁会什么，可以干什么；

  不然，比赛时候最多的交流就是你帮我XXX；答：我不会！

  然后你就会感受到世态炎凉！！！

  综上：

  分工：无论是编程，还是想解法，还是写论文，三个人每个人都要去了解，但是要有偏重；

  合作：一个ADC，两个辅助；

• 技能

  对于主编程的人：

  1. matlab 至少达到会百度查资料(函数，类等)，不要求立刻理解，但是要上手快，短时间会用。熟悉对矩阵的处理，会读取 写入excel或者txt，会画图象(二维，三维)。

  2. 主推python 当你做的题目不给你数据，而你却要用数据的时候，python爬虫就会解决你的烦恼；例如2019年C题

     ​ 为什么选择python，而不选择C语言呢；因为python快，易学，易上手。

  3. 有时间可以学习OpenCV(图像处理) 其实图像处理的过程包含了很多数学知识，不排除题目中可能会出现需要图像处理。

  对于主解法的人：

  1. 高等数学；
  2. 线性代数；
  3. 概率论；
  4. 了解数学建模常用解法的使用情景。

  对于主论文的人：

  1. 会word排版；
  2. 会论文的基本格式；
  3. 会做一些简易示意图；
  4. 会用MathType在word里编辑公式。

  对于全体成员：

  1. 会知网查文献；
  2. 会百度

2019年题目示例

百度网盘地址
提取码：5teb
有想学习python的也可以看我优快云博客，持续更新中。。。
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