初识 python - DataFrame 类型及其简单使用

本文介绍了Python中的DataFrame类型,包括其创建、属性和使用方法,特别关注了如何处理时间序列和进行统计分析,同时提供了csv文件操作的示例。

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目录

1、DataFrame 的创建

2、DataFrame 属性

3、DataFrame 的使用

4、csv 文件的处理使用

1)、处理时间序列

2)、统计分析


开始之前先放两个要用到的文件,一个是 excel 文件:提取码: y6ye ;另一个是 csv 文件: 提取码 : oidb 。

1、DataFrame 的创建

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'姓名':['s1','s2','s3'],
              '年龄':['18','30','50']})
print(data)

 

2、DataFrame 属性

data_1 = pd.read_excel(r'C:\Users\dell\Desktop\英雄联盟员工信息表.xlsx')     #文件在电脑上的路径
print(type(data_1))       # dataframe 类型(具有行索引和列索引)

# 行索引
print(data_1.index)

# colu
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