opencv模板匹配相同位置去除重复的框

使用opencv自带的模板匹配

1、目标匹配函数：cv2.matchTemplate()
res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None)
image：待搜索图像
templ：模板图像
result：匹配结果
method：计算匹配程度的方法,主要有以下几种：
CV_TM_SQDIFF    平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。
CV_TM_CCORR    相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。
CV_TM_CCOEFF    相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
CV_TM_SQDIFF_NORMED    计算归一化平方差，计算出来的值越接近0，越相关
CV_TM_CCORR_NORMED    计算归一化相关性，计算出来的值越接近1，越相关
CV_TM_CCOEFF_NORMED    计算归一化相关系数，计算出来的值越接近1，越相关

待检测的图片如下，需要检测里面金币的位置

需要检测金币的模板如下：

2、基本的多对象模板匹配效果代码如下：

import cv2
import numpy as np
img_rgb = cv2.i