数据分析与多项式计算

本文详细介绍了数据统计分析,包括矩阵的最大最小值、平均值与中值、求和求积、累加累乘、标准差和相关系数的计算。接着探讨了多项式计算,如表示、四则运算、求导、求值和求根。进一步讲解了数据插值的几种方法,以及在机动车刹车距离和沙盘制作问题中的应用。最后讨论了曲线拟合的原理、方法和应用,如股票预测和算法参数优化,并比较了数据插值与曲线拟合的异同。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.数据统计分析

求矩阵的最大元素和最小元素

  • 当参数为向量时,函数有两种调用格式:
    (1) y=max(X):返回向量的最大值存入y,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。
    (2) [y,k]=max(X):返回向量X的最大值存入y,最大值元素的序号存入k,如果X中包含复数元素,则按模取最大值。
    在这里插入图片描述
  • 当参数为矩阵时,函数有三种调用格式:
    (1) max(A):返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。
    (2) [Y,U]=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值元素的行号。
    (3) max(A, [], dim):dim取1或2。dim取1时,该函数的功能和max(A)完全相同;dim取2时,该函数返回一个列向量,其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。
    在这里插入图片描述

求矩阵的平均值和中值

  • 平均值:指算术平均值,即每项数据之和除以项数。
  • 中值:指在数据序列中其值的大小怡好处在中间的元素。如果数据个数为奇数,则取值为大小位于中间的元素;如果数据个数为偶数,则取中间两个元素的平均值。
  • maen():求算术平均值。
  • madan():求中值。
    用法与max函数相同

在这里插入图片描述

求和与求积

  • sum():求和函数。
  • prod():求积函数。

累加和累乘积

在这里插入图片描述

  • cumsum():累加和函数。
  • cumprod():累加积函数。
    在这里插入图片描述

标准差与相关系数

  • 标准差用于计算数据偏离平均数的距离的平均值,其计算公式为:
    在这里插入图片描述
    std():计算标准差函数。
    调用格式:
    (1) std(X):计算向量X的标准差。
    (2) std(A):计算矩阵A的各列的标准差。
    (3) std(A,
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

唱戏先生

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值