[NOIP2006]金明的预算方案
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/24213/1024
题目描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,……,jk,则所求的总和为:
v
[
j
1
]
∗
w
[
j
1
]
+
v
[
j
2
]
∗
w
[
j
2
]
+
…
+
v
[
j
k
]
∗
w
[
j
k
]
v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]
v[j1]∗w[j1]+v[j2]∗w[j2]+…+v[jk]∗w[jk]。(其中*为乘号)
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入描述
第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:N m(其中N( < 32000 )表示总钱数,m( < 60 )为希望购买物品的个数。)
从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数v p q(其中v表示该物品的价格(v < 10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出描述
输出一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
样例
#1
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
2200
提示
解析
01 背包的变式问题,一般01背包考虑放或不放,两种决策,而现在是五种:
- 不放: d p [ j ] = d p [ j ] dp[j]=dp[j] dp[j]=dp[j]
- 选一个主件: d p [ j ] = m a x ( d p [ j ] , d p [ j − C [ i ] ] + W [ i ] ) ; dp[j] = max(dp[j], dp[j-C[i]] + W[i]); dp[j]=max(dp[j],dp[j−C[i]]+W[i]);
- 选一个主件和附件1: d p [ j ] = m a x ( d p [ j ] , d p [ j − C [ i ] − F J C [ i ] [ 1 ] ] + W [ i ] + F J W [ i ] [ 1 ] ) dp[j] = max(dp[j], dp[j-C[i]-FJC[i][1]] + W[i] + FJW[i][1]) dp[j]=max(dp[j],dp[j−C[i]−FJC[i][1]]+W[i]+FJW[i][1])
- 选一个主件和附件2: d p [ j ] = m a x ( d p [ j ] , d p [ j − C [ i ] − F J C [ i ] [ 2 ] ] + W [ i ] + F J W [ i ] [ 2 ] ) dp[j] = max(dp[j], dp[j-C[i]-FJC[i][2]] + W[i] + FJW[i][2]) dp[j]=max(dp[j],dp[j−C[i]−FJC[i][2]]+W[i]+FJW[i][2])
- 选一个主件和附件1与附件2: d p [ j ] = m a x ( d p [ j ] , d p [ j − C [ i ] − F J C [ i ] [ 1 ] − F J C [ i ] [ 2 ] ] + W [ i ] + F J W [ i ] [ 1 ] + F J W [ i ] [ 2 ] ) dp[j] = max(dp[j], dp[j-C[i]-FJC[i][1]-FJC[i][2]] + W[i] + FJW[i][1] + FJW[i][2]) dp[j]=max(dp[j],dp[j−C[i]−FJC[i][1]−FJC[i][2]]+W[i]+FJW[i][1]+FJW[i][2])
AC Code
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int N = sc.nextInt(), m = sc.nextInt();
int[] C = new int[65];
int[] W = new int[65];
int[][] FJC = new int[65][3]; // 附件个数与单价值
int[][] FJW = new int[65][3]; // 附件价值与重要度的乘积
int[] dp = new int[32005];
for(int i = 1; i <= m; i++) {
int v = sc.nextInt(), p = sc.nextInt(), q = sc.nextInt();
if(q == 0) {
C[i] = v;
W[i] = v * p;
} else {
FJC[q][0]++; // 记录附件个数
FJC[q][FJC[q][0]] = v; // 该附件的价值
FJW[q][FJC[q][0]] = v * p; // 该附件的价值与重要度的乘积
}
}
for(int i = 1; i <= m; i++) {
for(int j = N; C[i] != 0 && j >= C[i]; j--) {
// 不选和只选主件
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-C[i]] + W[i]);
// 选一个主件和附件1
if(j-C[i]-FJC[i][1] >= 0)
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-C[i]-FJC[i][1]] + W[i] + FJW[i][1]);
// 选一个主件和附件2
if(j-C[i]-FJC[i][2] >= 0)
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-C[i]-FJC[i][2]] + W[i] + FJW[i][2]);
// 选一个主件和附件1与附件2
if(j-C[i]-FJC[i][1]-FJC[i][2] >= 0)
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-C[i]-FJC[i][1]-FJC[i][2]] + W[i] + FJW[i][1] + FJW[i][2]);
}
}
System.out.println(dp[N]);
}
}