【论文阅读】Object Contour and Edge Detection with RefineContourNet（2019）

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摘要

• 提出一个基于ResNet多路径细化的CNN模型用于轮廓检测。此模型很好的利用了ResNet的高级特征抽象能力，基于特定的顺序融合高级、中级、低级特征，即从高级特征一层一层融合至最底层的特征。
• 在 refined PASCAL-val数据集上ODS为0.752；在 BSDS500 dataset上ODS为0.824。

1. 模型

1.1 模型选择&设计概念

对于轮廓检测，最重要的是模型的高级语义特征提取能力，这样模型才能区分什么是需要忽略的边缘，什么是大体轮廓。
基于以上概念，选择&设计的模型基于以下两点：

• 模型能很好的提取高级特征
• 模型有能整合高级至低级特征的轮廓检测器

1.2 网络结构