Pyecharts-Bar随笔

原创 已于 2022-09-19 22:22:55 修改 · 963 阅读 · 1 ·
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于 2022-09-17 16:29:21 首次发布
本文详细介绍如何使用Pyecharts库配置Bar图表的各种属性，包括堆叠设置、X轴旋转、区域选择、坐标轴滑动等功能，以及如何展示工具箱、自定义标记点和水平线等高级特性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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设置堆叠

stack类似于给柱状图一个标记，category_gap：设置Bar之间间隔，默认20%。

  c = (
      Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
      .add_xaxis([1,2,3,4,5])
      .add_yaxis("product1",list2,stack="stack1",category_gap="50%")
      .add_yaxis("product2",list3,stack="stack1",category_gap="50%")
      .set_series_opts(
          label_opts=opts.LabelOpts(
              position="right",
              formatter=JsCode(
                  "function(x){return Number(x.data.percent * 100).toFixed() + '%';}"
              )
          )
      )
  )

在这里插入图片描述

设置X轴旋转

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(
        [
            "名字很长的x轴标签1",
            "名字很长的x轴标签2",
            "名字很长的x轴标签3",
            "名字很长的x轴标签4",
            "名字很长的x轴标签5",
            "名字很长的x轴标签6",
        ]
    )
    .add_yaxis("storeA",[10,20,30,40,50,40])
    .add_yaxis("storeB",[20,10,40,30,40,50])
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar_旋转x轴标签",subtitle="解决标签名字过长问题")
    )
).render_notebook()

BrushOpts区域选择

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-Brush示例", subtitle="我是副标题"),
        brush_opts=opts.BrushOpts(),
    )
    .render("bar_with_brush.html")
)

在这里插入图片描述

坐标轴水平滑动

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('storeA',Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='barr-DataZoom(slider)'),
        datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()
    )
).render_notebook()

坐标轴垂直滑动

 c = (
     Bar()
     .add_xaxis(Faker.days_attrs)
     .add_yaxis('商家A',Faker.days_values,color=Faker.rand_color())
     .set_global_opts(
         title_opts=opts.TitleOpts(title="bar-Datazoom-slider"),
         datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(orient='vertical')
     )
     .render_notebook()
 )

显示bar标签

set_global_opts(
           legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True)
        )

显示toolBox

可以进行折线图、柱状图、堆叠等的转换

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-显示 ToolBox"),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    )
    .render("bar_toolbox.html")
)

在这里插入图片描述

右面新增纵坐标标签

    bar = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px",height="800px"))
        .add_xaxis(x_data)
        .add_yaxis(
            series_name="蒸发量",
            yaxis_data=[
            2.0,
            4.9,
            7.0,
            23.2,
            25.6,
            76.7,
            135.6,
            162.2,
            32.6,
            20.0,
            6.4,
            3.3,
        ],
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
        )
        .add_yaxis(
            series_name="降水量",
            yaxis_data=[
                2.6,
                5.9,
                9.0,
                26.4,
                28.7,
                70.7,
                175.6,
                182.2,
                48.7,
                18.8,
                6.0,
                2.3,
                ],
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)
        )
        .extend_axis(
            yaxis=opts.AxisOpts(
                name="温度",type_="value",min_=0,max_=25,interval=5,axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} C")
            )
        )

给XY轴命名

set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="bar-xy轴名称"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是Y轴"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是x轴")
        )

坐标轴刻度线显示

set_global_opts(
   yaxis_opts=opts.AxisOpts(
       axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
       splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
   )
)

坐标轴格式化

set_global_opts(
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}/月'))
)

在这里插入图片描述

标记极值

set_series_opts(
      label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
      markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
          data=[
              opts.MarkPointItem(type_='max',name='最大值'),
              opts.MarkPointItem(type_='min',name='最小值'),
              opts.MarkPointItem(type_='average',name='平均值')
          ]
      )
  )

在这里插入图片描述

设置水位线

set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[
            opts.MarkLineItem(type_='min',name='最小值'),
            opts.MarkLineItem(type_='max',name='最大值'),
            opts.MarkLineItem(type_='average',name='平均值')
        ]
    )
)

在这里插入图片描述

选择显示柱状图

def Bar_is_selected():
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis('A',Faker.values())
        .add_yaxis('B',Faker.values(),is_selected=False) #默认不显示，可选
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title='选择显示series')
        )
    ).render_notebook()
    return c

在这里插入图片描述

旋转XY轴

def Bar_reversal_axis():
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis('A',Faker.values())
        .add_yaxis('B',Faker.values())
        .reversal_axis()
        #设置标签值显示位置
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position='right'))
    ).render_notebook()
    return c

在这里插入图片描述

自定义标记点

x,y=Faker.choose(),Faker.values()
c = (
    Bar()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis('A',y,
              markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                  data=[opts.MarkPointItem(name='自定义标记点',coord=[x[2],y[2]],value=y[2])
                       ]
              )
    )
    .add_yaxis('B',Faker.values())
).render_notebook()

在这里插入图片描述

自定义水平线位置

def Bar_markline_custom():
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("A",Faker.values())
        .add_yaxis('B',Faker.values())
        .set_series_opts(
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            markline_opts=opts.MarkLineOpts(
                data=[opts.MarkLineItem(y=50,name='yAxis=50')]
            )
        ).render_notebook()
    )
    return c

在这里插入图片描述

Bar双重滑动效果

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('A',Faker.values(),color=Faker.rand_color())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='bar-Datazoom(inside)'),
        #把需要的效果放在列表里(缩放+x轴拖动)
        datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(),opts.DataZoomOpts(type_='inside')]
    )
)

在这里插入图片描述

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