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RSS订阅原创 从Manus热潮看AI大模型未来：从通才到专才的转型之路
结合Manus的逻辑架构分析，可以看出在多Agent应用的过程中，其并没有一味追求高参数模型，而是根据业务开展的各个阶段选择适配的模型，从而可以在合适的成本范围内获得最佳的效果。针对注重逻辑、数据分析这类业务，可以部署大参数模型，通过对海量数据进行全面、精准的分析，最终输出高质量的洞察和决策建议，帮助企业优化业务流程、提升效率、降低风险，并在市场竞争中获得优势。基于以上分析，我们可以预见，未来大模型的发展将从“通才”向“专才”转型，各大科技公司也将在垂直领域深耕，打造更加专业化、精细化的模型。
2025-03-15 21:08:20
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原创 Coze和fastGPT在知识库实现方面的区别
为什么企业更多选择fastGPT，这不单单是基于企业的数据安全考虑，更是因为在产品设计方面fastGPT更贴近企业的管理模式；而Coze其所具备的灵活性、功能前置化所带来的便捷性，也是C端用户爱不释手的原因。
2024-11-06 21:17:05
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原创 如何运营好企业内部AI产品
如果是业务深入不够的，那就调整课件内容，将大家关注的内容做案例深化。再比如可以利用好现有的IT资源，这些IT资源可能对某方面业务较熟(经常与业务部门对接)，可以让这类资源与业务部门直接对接，AI项目组成员作为这类IT资源的背后技术力量。但IT部门对接的是全集团所有业务部门，AI项目的成员更是寥寥无几，如何让寥寥数人来对接上全集团所有业务用户，这里就涉及到一个建渠道、定机制的问题了。因为这个需要协调的外部资源较少，即便有受影响、受制约的，都是在一个家门内，只要大家长足够重视，那问题就将不再是问题。
2024-10-22 14:41:13
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原创 如何通过fastGPT搭建企业内部的信息化智能运维
人工智能（AI）正引领着一场前所未有的变革，而在企业内部，知识库已成为AI应用的重要一环。然而，面对新兴技术，业务部门往往持观望态度，尤其是当缺乏直观的产品展示时。这时，IT部门应主动出击，利用自身掌握的资源和技术优势，率先进行自我革新。为了验证AI的效益并实现其价值转化，IT部门决定首先通过构建知识库来优化运维流程，旨在解放运维人力，实现资源的集中优化与提升。本文将全面且系统地介绍如何在fastGPT平台上搭建企业信息化智能运维客服。
2024-10-20 13:32:02
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原创 企业哪些部门存在AI需求
例如，来自信息部的会议设备通过AI实现自动点检、如何利用AI技术远程控制多功能厅灯光，来自市场部的输入一段文字就能生成精美的高匹配视频、是否有不限文件大小可以一键将PPT文件翻译成另外一种语言的AI工具、通过AI工具完成产品说明书中的错别字或语法检查等。总的来讲，虽然AI技术在企业(特别是制造型企业)的场景挖掘、技术应用方面面临着较大的挑战，但只要上有公司领导的支持、下有技术部门的执着探索，还是可以在现阶段寻找到创新应用点，为企业在运营效率提升及客户服务满意度方面做出贡献。
2024-10-20 13:01:09
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空空如也
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