不写化学卷跑来打代码的我
话说我真是一个拖延症重症患者,我八点多回的家,现在竟然刚打开电脑继续调题……
题目描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、
1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数
1−5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为
j1,j2,…,jk,则所求的总和为:
v[j1]×w[j1]+v[j2]×w[j2]+…+v[jk]×w[jk]。
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入输出格式
输入格式:
第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
Nm
(其中N(<32000)表示总钱数,
m(<60)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第
m+1行,第j行给出了编号为j−1的物品的基本数据,每行有3个非负整数vpq(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1−5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出格式:
一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
输入输出样例
输入样例#1:
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
输出样例#1:
2200
对于每个主件和两个附件
可能存在五种情况
只选主件,主件和一个附件,主件和另一个附件,主件和两个附件,全都不选。
所以就枚举每个主件,然后对于这个主件比较五种情况的大小
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m;
int c[63][63];
//昨晚没过就是因为数组的第二维开小了
int v[63],p[63],dp[32003];
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
n = n / 10;
for(int i = 1;i <= m;i++)
{
int q;
scanf("%d%d%d",&v[i],&p[i],&q);
v[i] = v[i] / 10;
p[i] *= v[i];
c[q][++c[q][0]] = i;
//主件为q的附件的个数(q = 0时,还能智能地记录主件个数)
}
for(int i = 1;i <= c[0][0];i++)//枚举主件
{
for(int j = n;j >= v[i];j--)
{
int v1 = (j - v[c[0][i]]) >= 0?dp[j - v[c[0][i]]] + p[c[0][i]]:0;
int v2 = (j - v[c[0][i]] - v[c[c[0][i]][1]]) >= 0?dp[j - v[c[0][i]] - v[c[c[0][i]][1]]] + p[c[0][i]] + p[c[c[0][i]][1]]:0;
int v3 = (j - v[c[0][i]] - v[c[c[0][i]][2]]) >= 0?dp[j - v[c[0][i]] - v[c[c[0][i]][2]]] + p[c[0][i]] + p[c[c[0][i]][2]]:0;
int v4 = (j - v[c[0][i]] - v[c[c[0][i]][1]] - v[c[c[0][i]][2]]) >= 0?dp[j - v[c[0][i]] - v[c[c[0][i]][1]] - v[c[c[0][i]][2]]] + p[c[0][i]] + p[c[c[0][i]][1]] + p[c[c[0][i]][2]]:0;
dp[j] = max(dp[j],max(v1,max(v2,max(v3,v4))));
}
}
printf("%d",dp[n] * 10);
return 0;
}
还剩五篇,我估计自己是写不完了
本文介绍了一个购物清单优化问题,通过编程解决如何在预算内最大化物品价值的问题。文章详细阐述了解决方案的算法思路,包括主件与附件的概念、重要度与价格的计算,以及动态规划的应用。
443

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



