Conda安装Pytorch后numpy出现问题

最新推荐文章于 2024-07-17 12:46:19 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42804678/article/details/125060413
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在创建环境时不安装Python，通过Pytorch官网提供的命令可以安装匹配的Python和Pytorch。但安装后运行时可能遇到numpy版本不对应的问题。解决方法是进入conda环境，检查发现pip和conda分别安装了numpy，卸载pip版本的numpy即可解决问题。参考相关博客文章，此方法有效避免了numpy与Pytorch的不兼容问题。

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创建环境时可以不安装python，因为从pytorch官网复制的命令可以安装上符合torch版本的python，不需要自己选择。

安装完成后运行时会出现numpy包“版本不对应”的错误:

conda activate进入环境之后，使用pip list和conda list会发现各安装了一个numpy。

 把pip下的numpy卸载之后就可以了

pip uninstall numpy

 参考：(3条消息) Conda安装Pytorch后numpy出现问题_GNEH_Y的博客-优快云博客_numpy与pytorch不兼容

利用conda搭建Pytorch和TensorFlow-GPU环境
qq_50331561的博客
08-02 1032
在 Windows 11 中安装 TensorFlow-GPU
win10+cuda10.0+conda安装pytorch
u010979838的专栏
11-01 6306
准备：anaconda3.7,cuda10.0,cudnn7.6 新手小白自己安装真的是太痛苦了，感谢网友们提供的各种思路。尝试了很多，终于装成功了。 根据网友提供的安装好了tensorflow2.0-gpu，安装成功，再次诚心感谢各位大佬提供教程！！！ 但是装pytorch时出现各种问题，首先是直接同官网的指令，由于网速问题，经常报错read time out. conda 创建虚拟环境...
Conda新建环境后import numpy时出现的问题
qq_43402219的博客
09-21 1891
问题由来 本人伪程序员一枚，某日心血来潮，想使用conda+VScode的方案应对日后的python编程任务，不幸的是，在新建了环境并在VScode中选择了对应的解释器后，使用import numpy总是出现如下报错 many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:
在pycharm中使用conda管理环境，始终找不到numpy的问题
qq_41404300的博客
06-24 1204
在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f43e83563578437eb629dd621db27245.png。此时查看tf1的环境包，是没有Numpy的。python小白，遇到的也是一个小问题。既然时间已经耽搁了，就记录一下吧，久了不用又容易忘了。在pycharm项目中使用了conda管理环境，使用的是单独创建的env，起名tf1。使用conda list命令查看安装包，可以看到numpy是安装好了的。显然是没有正确安装numpy。
pycharm安装了anaconda却加载不出numpy
weixin_41540614的博客
05-08 4011
https://blog.youkuaiyun.com/aanndd77/article/details/80830468
pytorch和Numpy安装（不实用系列）
May2001的博客
09-26 4663
前提条件 笔者是个纯菜鸡，python的纯新手，学习Pytorch只是为了一个学校项目学习的需要，这还没开始学呢，安装环境就安装了两个晚上，当场去世，写下这篇文章是为了以后万一我电脑坏了，可以对着安装一遍。话不多说，本新手以为，pytorch应该是基于python语言，在一个叫pytorch环境下引用一个叫torch的包，所以我用的编辑器是：Anaconda + VS code Python环境配置 之前在网上看看一些教程，学习python很常用的编辑器是Pycharm，但是笔者电脑配置不够，运行起来太占内
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weixin_45779073的博客
03-10 1300
测试集中，对x预测，想把预测结果装进y这个ndarray中 y = rnn(x).to(device) 出错 TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first. 参考网上，原因大概是无法直接将cuda tensor转换为ndarray，得经过cpu 解决方法： 改为 y = rnn(x).to(device
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工程小猿的博客
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1，找到numpy库文件的位置，在python可以用如下指令查看>>> import numpy>>> import inspect>>> inspect.getfile(numpy)在相应的位置删除对应的numpy文件夹以及egg.info文件，然后就可以重新安装了，scipy的卸载问题也可以这么解决经过实验，网上所说的重启然后disable...
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