pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境,import numpy出错

在PyCharm中使用conda创建的PyTorch虚拟环境时,导入numpy出现错误。问题源于环境变量设置不正确。解决方法是:1) 在PyCharm的Project Interpreter中添加conda虚拟环境;2) 在Run -> Edit Configurations中添加环境变量,新建名为“PATH”的环境变量,其value指向PyTorch虚拟环境的Libraryin目录。

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我使用conda创建了一个pytorch的虚拟环境,在jupyter notebook中使用没有任何问题,现在需要在pycharm中使用。
第一步:打开pycharm,点击文件找到设置窗口,选择Project Interpreter,然后在右侧点击“齿轮”,选择“Add Local”,选择你在conda中创建的虚拟环境中的python.exe,注意一定要选择虚拟环境的中的。我的路径为“E:\python_conda\envs\pytorch-sun\pythonw.exe”。
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导入成功后可以看到虚拟环境的各种已经安装的包,如下图:
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第二步:经过上一步pytorch的虚拟环境已经加装进入了pycharm中,在pycharm中新建python项目,import numpy却出现了ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的错误,如何解决这个错误呢,这个问题主要是环境变量引起的,首先,在pycharm主界面点击编辑器Run->Edit Configurations
会出现下图所示界面,添加环境变量,点击框住处右边的选项。
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新建环境变量,name为“PATH”,value为“E:\python_conda\envs\pytorch-sun\Library\bin”,注意不是conda也不是python的bin路径,而是pytorch虚拟环境的的bin路径,点击确定即可。

### 如何在 PyCharm 中使用 Anaconda 配置 PyTorch 环境 #### 创建 Conda 虚拟环境并安装 PyTorch 为了确保开发环境中具有所需的依赖项,建议先通过 Anaconda创建一个新的虚拟环境,并在此基础上安装 PyTorch。 ```bash conda create -n pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 上述命令会建立名为 `pytorch_env` 的新环境,并安装适用于 CPU 版本的 PyTorch 及其相关库[^4]。 #### 在 PyCharm 中配置已有的 Conda 环境 当完成以上步骤之后,在启动或打开现有项目时,可以通过如下方式指定刚才创建好的 conda 环境作为解释器: 1. 打开 PyCharm 并进入目标项目; 2. 进入 **File | Settings...** (Windows/Linux) 或者 **PyCharm | Preferences...** (macOS),导航到 **Project: <project_name> | Python Interpreter**; 3. 点击右上角齿轮图标旁边的下拉菜单,选择 **Add...**; 4. 从左侧列表中挑选 **Conda Environment** -> **Existing environment**; 5. 浏览至先前创建conda 环境路径中的 `python.exe` 文件位置(通常位于 anaconda3/envs/pytorch_env/ 下),点击 OK 完成设置[^1]。 此时应该能够看到所选解释器已经更新为刚刚配置的那个版本。现在可以在该环境下运行支持 PyTorch 的程序了。 对于某些情况下遇到包冲突或其他问题的情况,可以尝试重装基础软件包如 NumPy 和 setuptools 来解决问题[^2]: ```bash pip uninstall -y numpy pip uninstall -y setuptools pip install setuptools pip install numpy ``` 这些操作有助于修复潜在的兼容性问题,从而使得整个工作流程更加顺畅。
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