2019/5/15

C# Excel与DataGridView互导
最新推荐文章于 2022-10-31 11:21:49 发布
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C#读取Excel表格数据到DataGridView中和导出DataGridView中的数据到Excel
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C/C++学习路线总结与分享
dvlinker的技术专栏
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C/C++学习路线总结与分享
windows系统编译libcurl库，并在visual studio2019/2022使用(win10,win11通用)
yh_secret的博客
07-23 5387
等待编译完成后，将在build目录下生成以下文件，我们主要用到框出来的两个文件，我这边同时生成了debug和release版本的，所以有6个文件，如果生成一个版本，只会有三个文件。在使用Visual Studio 2019/2022开发时，在你的项目页面，打开“项目”→“属性”，我这里是“FTP属性”，因为我这的项目名就叫“FTP”，别的项目名字就相应改变了，反正都是“属性”。winmm.lib;（DEBUG=no意味着生成release的库，如果还想再生成一个debug版本的库，再执行一下下面的语句）
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15日精读掌握《高德纳:具体数学》计划（2019.5/27-2019/6/10）
彪悍的人生不需要解释！
05-26 1864
本篇目录15日精读掌握《具体数学》计划概览书本封面什么是主宰力量系列计划？逗乐图片 15日精读掌握《具体数学》计划概览 我将在接下来的15天掌握算法导论全部内容（2019.5/27-2019/6/10） 15日精读掌握《高德纳:具体数学》（550页） 作者介绍: 本书由图灵奖得主高德纳 为斯坦福研究生开设的对应课程讲义改编而来。 中国图灵奖得主姚期智也在斯坦福...
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彪悍的人生不需要解释！
01-12 2920
本篇目录1. 20日掌握算法导论计划概览2. 学习目标详述大致描述课程大纲书本封面5. 什么是主宰力量系列计划？逗乐图片 1. 20日掌握算法导论计划概览 我将在接下来的20天掌握算法导论全部内容（2019.1/10-2019/1/29） 第2次主宰力量计划之8天精读掌握 算法导论（800页) ○ 作者简介： § C L R S，包括图灵奖得主等四位MIT...
【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】程序绘制长城.zip
09-11
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】猴子吃桃.zip
09-11
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【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】冰球对抗无敌对对碰上试玩版.zip
09-11
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centos7.9 postgreslql10版本 外面三个包即可rpm安装
09-11
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【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】[故事机器].zip
09-11
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【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】乘法表.zip
09-11
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09-11
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Some data is stored in file "temp.txt". These data is about the maximum and minimum temperatures (in degrees Celsius) in Qingdao for a week from May 6 (Monday) to May 12 (Sunday), 2020. Write a program to find out the hottest day of the week ,then print the maximum temperature. (according to the maximum temperature) temp.txt 日期:2019/5/6,2019/5/7,2019/5/8,2019/5/9,2019/5/10,2019/5/11,2019/5/12 最高气温℃:22,23,19,19,20,20,21 最低气温℃:12,15,13,13,15,15,15 [output example] Monday is the hottest day of this week. The maximum temperature is 35 degree.
05-28
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：读取temp.txt中的气温数据，找出一周中最热的一天并输出最高温度和对应的日期。让我仔细想想该怎么做。首先，用户提到的是读取文本文件中的数据，所以第一步应该是用Python打开并读取文件。根据引用[1]中的例子，用户之前可能处理过类似的气温数据，比如使用withopen来读取文件内容。因此，我应该用类似的方法，比如：with open('temp.txt')as f:data =f.read()然后，需要解析文件中的数据。用户提供的示例数据中有类似USC00110338189301TMAX这样的行，后面跟着数值。可能数据格式是每行代表某个指标（如TMAX、TMIN），后面是多个数值，每个数值可能对应某一天的温度。例如，引用[1]中的数据格式可能每行以站号开头，然后是TMAX或TMIN，接着是多个温度值。但用户现在的问题是关于一周的数据，所以可能temp.txt的结构更简单，每行包含日期和对应的温度。不过，用户的具体数据格式不明确，我需要假设可能的格式。比如，可能每行是日期和温度，用空格或逗号分隔。例如：2023-07-01282023-07-0230...或者数据可能像引用[5]中的输出结果，每行是MAX或MIN加上温度值，但用户需要的是按日期的最高温度。所以需要明确数据的结构。但用户问题中可能temp.txt的结构是每行包含日期和对应的温度，或者可能更复杂，比如每行有多个数据点。假设数据格式为每行包含日期和温度，那么读取后需要按行分割，再解析日期和温度。例如： lines= data.strip().split('\n') forline inlines:date, temp= line.split()temp= float(temp)#存储到字典或列表里然后，需要比较所有温度，找到最大值及其对应的日期。可以用一个变量来跟踪最高温度和日期，遍历过程中更新。例如：max_temp= -float('inf') max_date =Nonefor linein lines:date,temp_str= line.split()temp= float(temp_str)if temp> max_temp:max_temp =tempmax_date =date最后输出max_date和max_temp。但需要考虑数据可能的格式问题，比如分隔符是否固定，是否存在缺失值或异常数据。例如，引用[1]中的数据可能有多个温度值在一行，比如TMAX后面跟着多个数值，每个可能有不同的格式。但用户的问题可能更简单，假设每行一个日期和温度。如果数据格式复杂，比如像引用[1]中的例子，每行可能包含多个温度值，比如TMAX后面跟着多个数值，每个数值可能对应不同的日期。这时候需要解析具体的数据结构。例如，每行可能以标识符开头，如TMAX，然后是日期和温度的组合。但用户的问题可能更倾向于简单结构，否则需要更详细的解析步骤。 考虑到用户的问题是关于一周的数据，可能temp.txt中有七行数据，每行对应一天，包含日期和温度。因此，代码可以按上述方式处理。此外，引用[4]中提到解析特定p元素的例子，可能需要使用BeautifulSoup，但这里用户处理的是纯文本文件，不需要HTML解析。因此，代码应该专注于文本处理。另外，引用[5]中的输出是MAX和MIN的温度，可能用户的数据源可能有类似的结构，但用户的问题需要的是按日期的最高温度，所以需要按日期记录温度值，并找到最大的那个。综上所述，步骤应该是： 1.打开并读取temp.txt文件。2.解析每一行的日期和温度。3.遍历所有记录，比较温度，保存最大值及对应日期。4.输出结果。需要注意的异常情况包括文件不存在、数据格式错误等，但用户可能只需要基本实现。因此，代码示例可以如下： withopen('temp.txt', 'r')as file:lines =file.readlines() max_temp =-float('inf') max_date =''for linein lines:parts =line.strip().split()if len(parts) >=2:date =parts[0]try:temp =float(parts[1])iftemp >max_temp:max_temp= tempmax_date= dateexcept ValueError:continueprint(f"最热的一天是{max_date}，最高温度为{max_temp}℃")如果数据中的温度是多个值，比如每行有多个温度对应不同日期，可能需要更复杂的解析，但用户的问题可能假设每行对应一个日期。因此，上述代码应该适用。需要确保文件路径正确，处理可能的异常，比如使用try-except来处理文件读取错误，但用户可能暂时不需要错误处理，所以示例代码可能简化。最后，生成相关问题，考虑用户可能接下来会问如何处理不同的数据格式、如何优化性能、或者如何可视化结果等。</think>### 分步解决方案 1. **读取文本文件** 使用Python内置的`open()`函数读取`temp.txt`文件，并逐行解析内容。 ```python with open('temp.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() ``` 2. **解析日期和温度数据** 假设每行格式为`日期 温度`（例如`2023-07-01 28.5`），通过`split()`分割字符串并转换为浮点数。 ```python max_temp = -float('inf') max_date = '' for line in lines: parts = line.strip().split() if len(parts) >= 2: date = parts[0] try: temp = float(parts[1]) if temp > max_temp: max_temp = temp max_date = date except ValueError: continue ``` 3. **输出结果** 遍历完成后，输出最高温度及对应日期。 ```python print(f"最热的一天是{max_date}，最高温度为{max_temp}℃") ``` ### 完整代码 ```python with open('temp.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() max_temp = -float('inf') max_date = '' for line in lines: parts = line.strip().split() if len(parts) >= 2: date = parts[0] try: temp = float(parts[1]) if temp > max_temp: max_temp = temp max_date = date except ValueError: continue if max_date: print(f"最热的一天是{max_date}，最高温度为{max_temp}℃") else: print("未找到有效数据") ``` ### 代码说明 - **文件读取**：使用`with open`确保文件正确关闭[^1]。 - **数据解析**：逐行分割字符串，并处理可能的格式错误（如非数值温度）。 - **结果输出**：若存在有效数据，输出最大值；否则提示无数据。
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