Matplotlib入门篇，也可以很酷炫

最新推荐文章于 2024-11-21 12:16:21 发布

叶玄哥

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分类专栏：编程文章标签： python 机器学习数据挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42766267/article/details/122117237

本文是Matplotlib的入门教程，讲解了如何使用面向对象和pyplot方式画图，支持的多种图形类型如折线图、柱状图、散点图等，并介绍了常见设置如坐标轴命名、图例、注释。此外，还展示了在一个画布上绘制多个图形的方法，以及高级用法，如3D绘图、极坐标和时间轴的创建。

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哈喽，大家好。今天写一篇 Matplotlib 的入门教程。

Matplotlib 是 Python 数据可视化库，广泛应用在数据分析和机器学习中。

1. 第一张图

Matplotlib 支持面向对象和pyplot接口两种方式画图。

以这两种方式为例，画出如下图所示的函数图。

y=x^2

面向对象方式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2, 100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x**2) # 折线图
ax.set_xlabel('x') # 设置横坐标名称
ax.set_ylabel('y') # 设置纵坐标标签
ax.set_title("y = x^2") # 设置标题

plt.show()

plt.subplots() 函数返回fig和ax，分别是Figure对象和Axes对象。前者代表画布，后者代表画布上的绘图区域，很显然画布和绘图区域是一对多的关系。

之后关于绘图的设置，都通过Axes对象完成。

pyplot方式

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2, 100)

plt.figure()
plt.plot(x, x**2)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

pyplot方式绘图和设置都通过plt来完成，没有对象的概念。

虽然这两种方式都能画图，但官方更建议采用面向对象的方式。