python 计算曲线面积_Python数据可视化----------利用matlibplot做出漂亮的图表(入门篇)...

本文介绍了Python的Matplotlib库,通过实例展示了如何创建和美化图表,包括绘制正弦曲线、添加图例、标题以及设置线型。还提到了在同一个figure中画多幅图和三维图形的技巧,适合Python绘图初学者。

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众所周知,知乎是一个专业的学习网站。时间不等人,开始今天的学习。今天我们讲python能和matlab媲美的绘图工具包-------Matlibplot。什么?你没学过python?那你点个赞赶紧走吧。

首先我们先了解一下,一张美丽的图表(Figure)包括了哪些东西,最基本的是坐标轴,图例,曲线,标题(如下图)。如何利用matlibplot创建一个Figure呢?在你的python编译器里面输入下面两行神秘代码,赋予你的编译器神奇的力量(导入我们需要的库)。

#导入matlibplot
import matplotlib.pyplot as plt
#导入numpy
import numpy as np

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图1 一张美丽的图表

然后利用下面的代码创建一个figure,运行之后的样子是python弹出了一个Figuer窗口但是除了标题什么都没有。

fig = plt.figure()  # l空Figure
fig.suptitle('No axes on this figure')  #这个Figure的标题是‘没有坐标轴在这个figure中’
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