一、题目描述
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
二、解题思路
题目中要求设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题,那么只能考虑二分查找了;
对nums[mid]和nums[mid+1]进行比较:
如果nums[mid]>nums[mid+1],则峰值一定在mid左边;
如果nums[mid]<nums[mid+1],则峰值一定在mid右边;
通过不断改变left和right就可找出峰值。
(ps:题目提示中说对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1],因此不用考虑相邻值相等的情况)
三、代码实现
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int left=0;
int right=nums.length-1;
while(left<right){
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid]>nums[mid+1]){
right=mid;
}else{
left=mid+1;
}
}
return left;
}
}
四、运行结果

该博客介绍了LeetCode162题的解决方案,利用二分查找在O(log n)的时间复杂度内找到整数数组中的峰值元素。博主详细解释了思路,即通过比较数组中间元素与右侧元素来确定峰值在哪一侧,并提供了相应的代码实现。
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