已解决:一步一步扫清transformers的坑。(1)

本文介绍了在jupyter notebook中使用transformers遇到的问题,包括无法导入pipeline的错误以及加载模型的常见误区。建议使用transformers的3.4.0或3.0.2版本,确保预训练模型文件名正确,并在加载时根据存储类型设置from_tf参数。同时,提供了学习和交流的QQ群信息。

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1.jupyter notebook下关于transformers报错:无法导入管道pipeline

https://blog.youkuaiyun.com/qq_42658739/article/details/114239961?spm=1001.2014.3001.5502
解析:不要用新版本的transformers,一般用3.4.0或者3.0.2,因为结合网上评论和我的试用,这两个没出现啥问题。

2.加载模型出错:

切记,下载预训练模型之后,首先要改好文件名。不然也会error。
在这里插入图片描述

3.模型加载通用套路:

  • 加载token和模型的时候如果是tf的存储文件ckpt,那么声明from_tf=True。

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在这里插入图片描述

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