酒心★

int nums = (int)num1 + (int)(Math.random()*(num2-num1)); //产生大于num1的随机数 *(arraynum.length)是实现要产生多少个数的做法 for (int i = 0; i < arraynum.length; i++) { int nums = (int) num1 + (int) (Math.rando...

any()函数与all()函数都是python内置函数。any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。语法：any(iterable) iterable – 元组或列表。print(any...

loc和iloc的意思：loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整数作为参数。具体可见：loc:iloc:loc为Selection by Label函数，即为按标签取数据,例如第一个参数选择index，第二个参数选择column。（当然，如果第二个参数【这个参数是列标签的范围】的个数是全部即 : ，那么可以省略不写，不过还是建议写上去比较严格）。:表示所有，[行索引范围，列字段名称范围]里边为先行后列。iloc函数为Selection by

数据框指含有至少两个字段（或者序列）的数据集，数据框实际就是一个数据集 ； 数据集的行代表每一条观测，列代表各个变量。一、创建数据框：1.通过嵌套元组或者嵌套列表创建：df1 = pd.DataFrame([['张三',20,'男'],['李四',52,'男'],['小米','20','女']])print('通过嵌套元组或者列表创建数据框：\n',df1)#索引默认为数字，当然可以自定...

Series可以理解为数据集中的一个字段，用于存储一行或者一列的数据，以及与之相关的索引集合（类似于列表，但是有索引）Series的创建：gdp1 = pd.Series([2,5,6,3,8]) #未指定行名称（行索引），系统将会自动补上arange(0,n)的行索引gdp2 = pd.Series({'北京':5.3,'钦州':3.6,'南宁':0.2,'柳州':6.5,'深圳':6...

部分数据1.将上牌时间更改为日期型sec_cars.Boarding_time = pd.to_datetime(sec_cars.Boarding_time,format='%Y年%m月')#to_datetime函数第一个参数是传入日期（用于获取原数据的日期以及原格式），，第二个参数是使用format来进行格式化2.新车价格更改为浮点型sec_cars.New_price = se...

读取excel表格：xlsx_income = pd.read_excel(r'E:\Bigdata_writer\数据挖掘\第5章 Python数据处理工具--Pandas\data_test02.xlsx',sheetname=0,header=None, skiprows=0,skip_footer=0,index_col=None,...

pandas中，to_datetime()函数是用来进行获取时间和进行时间数据操作的函数。dates = pd.to_datetime(pd.Series(['1989-8-18 13:14:55','1995-2-16']),format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')根据面临的数据格式不同，还有以下几种常用的方法：print('返回日期值：\n',dates.dt.date)...

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np# =============================================================================# 特征根与特征向量# ================================================================...

# import demo1create#导入同一个包下的py文件，将会运行里面的代码#数组元素的获取import numpy as nparr1 = np.array([4,5,2,6,3])arr2 = np.array(((1,2,5),(6,8,25),(26,52,71)))# print(arr1[1])# print(arr1[[0,1,2]])#获取多个一维数组...

import numpy as np#数组的一些常用属性、方法arr1 = np.array([4,5,2,6,3])arr2 = np.array(((1,2,5),(6,8,25),(26,52,71)))print(type(arr2)) #打印arr2的数据类型（或者说数据结构）print(arr1.ndim) #查看数据维数print(arr2.ndim) ...

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np#广播运算： 用于数组的形状（也就是行列数不同时需要进行的计算）# =============================================================================#广播规则：#1.各数组输入的维度可以不相等，但必须保证从左到右的维度值相等；#2...

import numpy as np#数组形状处理：reshape 、 resize 、ravel 、flatten、 vstack、 hstack、 row_stack 、colum_stackarr3 = np.array(((1,2,5,9),(6,8,25,4),(26,52,71,2),(5,8,2,3)))print("数组是几行几列的：",arr3.shape) #获...

import numpy as nparr13 = np.arange(12).reshape(4,3)print('arr13数组:\n',arr13)#print('垂直方向计算数组的和：\n',np.sum(arr13,axis=0,dtype=float))#print('水平方向计算数组的和：\n',np.sum(arr13,axis=1),'\n') #返回一个一维数组# ...

Python中调用外部程序主要是通过两个方法实现的， 一个是os库的 system 函数，另外一个是 subprocess 库。

json这个库，可以 方便的把内置的数据对象 序列化为json格式文本的字符串。

{-}

java中的集合就像是一个容器一样，专门用来存储java对象的引用，这些对象可以是任意的数据类型并且长度可变，集合类位于java.util包中。java集合按照其存储结构可以分为两大类，一个是单列集合Collection和双列集合Map。对单列集合Collection和双列集合Map的解释：Collection集合是单列集合的根接口，用于存储一系列符合某种规则的元素。Collection中有...

首先，了解:class 类似Java中的class；object Scala不能定义静态成员，用定义单例对象代之；case class被称为样例类，是一种特殊的类，常被用于模式匹配。一、class 和 object 关系：单例对象不能带参数，类可以；对象可以和类名一样时，object被称为伴生对象，class被称为伴生类；类和伴生对象可以相互访问其私有属性，但是它们必须在一个源文件当中；类只会被编译，不会被执行。要执行，必须在Object中。二、case class 与 class

java流程控制一、if语句判断int score = 87; if(score>90) { System.out.println("优"); } else if (score>80 && score<=90) { System.out.println("良好"); } else if (score >60 &&a...

众所周知，centos和Ubuntu各有特点，centos利于做服务器，Ubuntu利于做桌面开发等一系列和桌面相关的事情(我们真的需要桌面吗？？？)centos更新了8版本，为了了解Centos7和8版本的区别和联系，有必要去查资料了解：官网解释知乎上的讨论知乎上的讨论2总之，我就关注了几个点：在8版本时，NTP没有了。在8版本时，记得当时我没找到网络配置文件，emmm...

调用strs.getBytes()的时候，涉及到英文字符串、中文字符串、二进制数、ascll编码、byte[]的那部分的转换原理、如何演算转换过程，感觉有难度。代码： byte d[] = "abcD热爱技术".getBytes();实属无奈，大家知道中文字符串如何转换成bytes数组吗？原理的解答，不是单纯的调用一个方法，而不知道这个方法的内部原理。真心求各路大佬解答。。。...

import numpy as np# =============================================================================# 常用快捷键# ctrl+4块注释 ctrl+5块撤销注释# ctrl+l 跳转到行号 # ctrl+1 注释/反注释# ==============================...

首选分析需求：我同学一、从网站爬取数据这种方式爬到的数据有些简陋，毕竟天气预测涉及的因素很多，而我找到的这个网站中只含有那几个字段 。如果能找到更丰富的字段的网站大家可以在评论区评论哈，我去爬一下玩玩。爬取网址：天气网首先，分析网站：注意，如下图，网址+年份+日期构成了一个访问的页面：解析字段：然后构造请求头：start_url = '填入网站' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;

lambda表达式我们是用lambda表达式创建匿名函数。对于lambda表达式来说，它适合快速创建在代码中以后不会用到的函数，尤其是对高阶函数或其他函数作为参数的函数来说，非常实用。我们可以使用lambda表达式将以下函数def multiply(x,y): return x * ymultiply(9,14)#output12612345简写为：f = lambda x,y: x * yf(9,14)#output1261234lambda与高阶内置

正无穷与负无穷float(‘inf’) 表示正无穷-float(‘inf’) 或 float(’-inf’) 表示负无穷其中，inf 均可以写成 Infcut与qcut实现分组区间统计tmp = df1[["估损单提交金额","核损时效"]].reset_index(drop=True)money_groups=pd.cut(tmp['估损单提交金额'],bins=[0.0,5.0,10.0,20.0,30.0,50.0,100.0,float('inf')],right=False,inclu

python类里面的实例方法我是很常用的，这个类方法和静态方法不怎么常用。所以有必要记录一下:静态方法，使用@staticmethod修饰;类方法，使用@classmethod修饰。实例方法定义：第一个参数必须是实例对象，参数名约定为“self”(当然，这个是可以改变的，但还是要self好点)，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；调用：在类外部，原则上由实例对象调用。...

思路：【郑重说明，少量爬取公开数据仅供分析以及爬虫学习使用】1.确定起始URL：https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE,2,1.html2.观察网页内容：3.寻找字段4.完整代码注释代码里面，很好理解# -*- coding: utf-8 -*-# @...

json常用方法1. json.load(json_data)与json.dump(python_data)json.load()用来将读取json文件，json.dump()用来将数据写入json文件2. json.loads()与json.dumps()json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 ...

一、文件通配符,检测当前工作目录下的文件（可以使用os库或者sys库更换工作目录）检索当前工作目录下的py文件import globglob = glob.glob('*.py') #适用正则规则print(glob)二、系统库os的常用import osnowpwd = os.getcwd() #返回当前工作目录print(nowpwd)os.chdir(r'D:\unti...

selenium是一个自动化测试的工具，我不是搞那方面的，所以也在那方面的具体应用不太了解。但是，这并不影响我在爬虫和其它方面的使用。安装： 使用pip安装就可以了。注：使用selenium之前需要下载chromedriver.exe放入chorme安装的文件夹，并配置环境变量哦！具体自行百度解决。具体使用：一、.声明浏览器对象：browser = webdriver.Chrome()二...

如有不得当之处，请联系我会及时删除这次的抓取我用的是requests和Xpath,因为没有必要使用大型工具import requestsfrom lxml import etree思路：1.目的是下载爬虫教程2.分析网页以及规则，使用Xpath简单获取下载url3.循环下载代码如下：class github(): def __init__(self): self.allo...

引入BeautifulSoup：from bs4 import BeautifulSoup#意思就是从bs4这个包里面引入BeautifulSoup这个类之后，使用以下语法来把请求之后的响应传入解析器：soup = BeautifulSoup(response.text, features='lxml')features='lxml’是一个声明解析的方式，相应的解释方式还有:htm...

常见的正则匹配模式最常规的匹配#re.match() 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none.re.match(patter,string,flags=0)content = 'Hello 123 4567 World_this is a Regex Demo'print(len(content))result = re.ma...

Python内建map和filter高阶函数，它们接收一个iterable对象（比如：列表）。map接收两个参数，一个是函数，一个是iterable，map将传入的函数依次作用到iterable的每个元素，然后把结果作为新的iterable返回。def add_six(x): return x+6nums = [1,2,3,4,5,6,94]result = list(map(a...

生成器是一种像列表和元组的iterable，也叫做generator；有几点需要注意: 1.不允许使用索引进行索引访问，2.可以使用for循环进行遍历，3.语法yield用来定义生成生成器！yield语句定义生成器向调用者提供结果，但是不破坏本地变量。def countdown(): i=5 while i&amp;amp;amp;amp;gt;0: yield i #yield：生成器的标志...

Python的标准库内建了一些常用的字符串操作方法！join：用一个字符串作为分隔符连接字符串列表。replace：对字符串进行替换操作。startswith:判断字符串是否以另一个字符串开头。endswith：字符串是否以另一个字符串结束。upper与lower：返回的字符串以大写或者小写的形式。split：切割字符串为列表。对用join方法：list1 = [&amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;I&amp;amp;amp;amp;a

1.String对象提供了一个format方法对字符串进行格式化。简便，但是功能不多。nums = [4,5,6]msg = &amp;amp;amp;quot;Numbers:{0}{1}{2}&amp;amp;amp;quot;.format(nums[2],nums[1],nums[0])#每一个参数对应字符串里相应的占位符{}。#不仅可以交换参数的位置，还可以在字符串里面换位。print(msg)#又例如：print(&amp;amp;amp;

断言就是去检测一个条件，若为真，它什么都不做，若为假将触发一个错误信息。assert有两个参数，第二个参数来给触发到的错误做注释参数使用。例如：a = -10assert(a&amp;amp;gt;=0),&amp;quot;值不是我想要的！&amp;quot;或者：x = input('输入x的值:')assert (int(x)&amp;amp;gt;0),&amp;quot;不是我想要的哎&amp;quot;print

在Python里面可以使用try/except/finally语句来捕捉程序运行时产生的例外！try语句块用来包含可能产生异常的代码块，若是产生异常则try块内的内容不执行，except块里的代码开始执行。若try块一切正常，则不执行except块里代码。但最终，不管try正常与否，finally块的内容都会无条件的执行。try: print(7/0)except ZeroDivis...