数据分析之Pandas（十一）综合案例

综合案例

需求

现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据，数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data

• 问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？
• 问题2：对于这一组电影数据，如果我们想rating，runtime的分布情况，应该如何呈现数据？
• 问题3：对于这一组电影数据，如果我们希望统计电影分类(genre)的情况，应该如何处理数据？

实现

首先获取导入包，获取数据

我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？

• 得出评分的平均分
  使用mean函数
  
• 得出导演人数信息
  求出唯一值，然后进行形状获取
  导演的人数
  
  

对于这一组电影数据，如果我们想看Rating，Runtime (Minutes)的分布情况，应该如何呈现数据？

• 直接呈现，以直方图的形式
  
  选择分数列数据，进行plot

df["Rating"].plot(kind='hist',figsize=(12,5))

• Rating进行分布展示
  进行绘制直方图

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.hist(df["Rating"].values,bins=20)

修改刻度的间隔

# 求出最大最小值
max_ =