python 面试常见的25 个问题

最新推荐文章于 2025-07-03 16:11:55 发布

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#python #面试 #技术面

本文列举了Python面试中常见的25个问题，涵盖了Python的基础、内存管理、数据结构、函数、模块等方面。例如，PEP8是Python的编码规范，pickling和unpickling用于对象序列化和反序列化，Python通过解释器执行代码并管理内存，而命名空间则用于组织代码中的变量。此外，还讨论了Python的动态类型、装饰器、字典推导式等概念。

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1. 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比

下面是一些关键点：

Python 是一种解释型语言。这就是说，与C 语言和C 的衍生语言不同，Python 代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP 和Ruby。
Python 是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111 和x="I’m a string"这样的代码，程序不会报错。
Python 非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。
Python 中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public 和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
在Python 语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
Python 代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python 允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。
numpy 就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python 实现的。
Python 用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
Python 让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

为什么提这个问题：如果你应聘的是一个Python 开发岗位，你就应该知道这是门什
么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。