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RSS订阅原创 Python实现RSA信息加密及身份签名验签
本程序使用Python Crypto库实现RSA通信加密功能，并进行身份签名验签 # -*- coding: utf-8 -*- # coding: utf-8 """ 本程序实现两部分内容： 1.实现RSA加密通信双方公私钥生成，并实现发起方Alice使用接收方Bob公钥加密发送数据，Bob接收后使用自身私钥解密数据 2.实现对Bob身份的验证，Bob使用自身私钥进行签名，Alice收到后使用Bob公钥进行解密验签 """ from Crypto import Random from Crypto.
2020-06-07 14:38:20
2025
原创 Mac环境下使用pycharm成功安装Scrapy爬虫框架
在网上搜了好多关于Mac环境下安装Scrapy框架的文章，要么尝试还是失败，要么安装过程繁琐，而且也没有详细介绍使用pycharm安装的方法。通过踩坑，终于发现使用pycharm安装Scrapy的成功方法。 首先介绍一下安装环境： 系统版本：macOS High Sierra 10.13.6 Python环境：3.7 安装工具：pycharm 2019.2.5 安装步骤： 1.打开pyc...
2020-01-11 12:30:27
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原创 爬取北京链家二手房数据
利用python爬取了北京链家主页的二手房数据，爬取时间为2020年1月8日。由于链家只显示了100页、每页30条，因此只能爬取3000条数据。 后续将爬取各区的小区名，对每个小区的在售二手房数据进行收集，这样能获得更多数据。 以下为程序代码，其最终生成houseinfo.csv文件，包含3000条在售二手房的各类数据。 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取链家二手房数...
2020-01-08 17:57:07
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原创 seaborn palette参数各配色方案及显示效果
使用方法：以采用Paired_r配色方法为例，通过调用barplot(palette='Spectral_r')来使用配色 Paired_r Accent Accent_r Blues Blues_r BrBG BrBG_r BuGn、BuGn_r CMRmap、CMRmap_r Dark2 Dark2_r Greens、Gr...
2020-01-06 10:51:50
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原创 python数据分析——北京房价分析
数据集及源代码链接：https://github.com/roberpan/python/tree/master/test/dataanalyse/houseprice 一、统计北京各区二手房单价排名，并分析高端小区（排名前10/50/100的小区），各区占有量 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据安居客数据来源，对二手房信息进行统计 import pandas as ...
2020-01-03 15:49:37
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原创 pandas分组聚合实例
文中所用数据来源：https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/examples/tips.csv import pandas as pd import numpy as np pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有列 content=pd.read_csv('data/...
2019-12-25 11:19:23
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原创 pandas groupby学习2——聚合
''' groupby 聚合练习 ''' import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2' : ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'], ...
2019-12-23 17:47:23
285
原创 pandas groupby学习1——分组
''' groupby 分组学习 ''' import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2' : ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'], ...
2019-12-20 14:24:17
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原创 pandas数据分析案例1
""" 本程序实现对movies文件夹中，影评人数据的统计分析功能 """ import pandas as pd pd.options.display.max_rows=10 #设置可显示的数量 unames=['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip'] users=pd.read_table('movies/users.dat',s...
2019-12-11 09:27:52
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原创 pandas groupby常用操作
import pandas as pd import numpy as np index=pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy", "Alice"],name='name') data = { "age": [18, 30, 35, 18, 22, 30], "city": ["Bei Jing ", "Shan...
2019-12-09 09:04:04
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转载 Python apply函数运用
1、介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下： DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。 这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如a...
2019-12-06 10:52:10
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原创 用雅虎财经进行股票数据分析
#-*- coding:utf-8 -* import pandas as pd import numpy as np from pandas_datareader import data import matplotlib.pyplot as plt stock_codes=['AAPL', 'IBM', 'MSFT', 'GOOG'] start_date='2019-01-01' end...
2019-11-29 08:59:16
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原创 python时间序列基本操作总结
section1：datetime类型基本用法 1、datetime.datetime（也可以简写为datetime）是用得最多的数据类型 2、datetime以毫秒形式存储日期和时间。timedelta表示两个datetime对象之间的时间差 from datetime import datetime from datetime import timedelta now=datetim...
2019-11-18 17:09:16
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原创 pandas索引和行列选取总结
pandas的数据格式最常用的为Series和DataFrame两种类型，以下分别对两种类型的索引和数据选取方式进行了总结整理。 1、Series格式 Series格式很简单，只有两列，一列索引，一列为值，按照是否自定义索引类型，分为两种情况进行讨论： 1）默认索引类型，即由系统自动添加从0开始按序增加的索引 import pandas as pd ser=pd.Series(['Oh...
2019-04-30 16:55:22
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转载 关于pycharm中同级目录下无法导入自己写的模块的解决办法
今天在用pycharm第一次导入自己写的模块时，发现即便在同级目录下，不能进行导入。网上搜了好久，都只介绍了导入不同级目录下的模块的方法。不过最后还是找到了正确的方法，如下所示。 1.打开"File"->Settings->打开 “Build，Execution，Deployment”下的Console下拉表，选择“Python Console”，把选项（Add source roo...
2019-04-19 17:45:02
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三重DES文件加密和解密（java），有界面，免费
2012-12-21
lianjia-20200108.csv
2020-02-04
空空如也
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