ADA算法知识（九）Longest increasing subsequence

最新推荐文章于 2024-08-06 14:45:57 发布

子书阳

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42615643/article/details/85462980

本文详细介绍了一种求解最长递增子序列的算法。通过动态规划的方式，使用一个长度为n的整型数组L来记录每个位置上的最长递增子序列的长度，最终返回L数组中的最大值即为所求。此算法适用于处理包含n个元素的整数数组，寻找其中最长的递增子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

持续增长序列

INPUT:a integer array of n length

OUTPUT:longest increasing subsequence

create a integer array L[1..n]

let every L[i] to 1

for i=2...n do

for j=1...i-1 do

if a[j]<a[i]

L[i] is max{L[i],a[j]+1}

Return max{L[i],1<=i<=n}

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