C/C++ longest increasing subsequence 最长递增子序列算法详解及源码

最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）算法是一种动态规划算法，用于找到一个给定序列中最长的严格递增的子序列。这个子序列可以不连续，但元素的顺序必须保持递增。

算法的基本思想是遍历给定序列中的每个元素，记录以该元素结尾的最长递增子序列的长度。通过比较当前元素与前面的元素，可以确定以当前元素结尾的最长递增子序列的长度。在遍历过程中，保持一个数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最长递增子序列的长度。

优点：

1. 时间复杂度为O(n^2)，在序列长度不超过1000的情况下，算法的执行速度较快。
2. 算法简单易实现，只需要使用一个一维数组来保存每个元素的最长递增子序列长度。

缺点：

1. 如果序列长度非常大，算法的时间复杂度可能会非常高，效率较低。
2. 只能计算出最长递增子序列的长度，无法直接输出具体的子序列。

下面是使用C++语言实现最长递增子序列算法的示例代码：

#include