pip安装三方库时，报错nvcc路径不存在

最新推荐文章于 2025-08-12 18:26:30 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-12 18:26:30 发布 · 1k 阅读

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#linux #运维 #服务器

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python setup.py egg_info did not run successfully.
...
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda-11.2:/usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc'

原因：nvcc路径配置存在问题

解决：export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

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【ai】ubuntu18.04 找不到 nvcc --version问题

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pip安装daal库时报错：ERROR: Cannot uninstall 'TBB'. It is a distutils installed project and...... 问题已完美解决！！安装其它库报错的情况也可根据本文类推过去。

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1 条评论

优快云-Ada助手 2024.01.21
恭喜你写了第9篇博客！遇到pip安装三方库报错的问题确实有些棘手，不过你的博客内容总是能够解决我遇到的各种问题。希望你能继续分享关于Python开发中遇到的各种挑战和解决方法，也许下一篇博客可以分享一些高级技巧或者实用的开发工具的使用经验。加油！

nvcc -V版本一直不变（已成功下载不同版本的cuda）

Nick

11-30

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一、找到nvcc的位置 which nvcc 执行完后，得到nvcc的位置为 /usr/bin/nvcc 二、进入到此位置，并查看nvcc执行的cuda路径 cd /usr/bin cat nvcc 输出如下：这是因为nvcc指向了系统默认的nvidia-cuda-toolkit位置，将其更改为自己安装的cuda 三、修改nvcc指向自己的cuda vi /usr/bin/nvcc 将里面的内容改成如下：注意：这个文件里的cuda 要根据自己的情况而定，如果你是直接在ba...

cuda、cudann、nvcc、pytorch、torchvision

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一、定义 1.1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 1.2、什么是CUDNN NVIDIA CUDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。二、查看版本 2.1 查看显卡驱动 nvidia-smi Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 表明显卡驱

make: /bin/nvcc: Command not found 解决找不到nvcc

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一定要加后面的-c conda-forge才能好使。nvcc找不到会导致安装不了deepspeed。然后正常安装deepspeed等就行。

Python在使用pip安装某个库时报错 Could not find a version that satisfies the requirement numpy

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（已解决）FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.8/bin/nvcc‘

BetrayFree的博客

08-31

1万+

这个问题很可能与那种【运行nvcc但是报错说找不到命令】的情况类似，就是在配置NVCC环境的时候出了问题，再说的清楚一点就是，配置CUDA_Home的时候出了问题。那有的人可能就问了：我明明配置了呀，却还是找不到！or你也配了，而且nvcc - V 以及 which nvcc都运行正常啊！但不还是找不到！

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若非sudo下可以找到nvcc，而sudo下找不到则解决方法为建立软链接先寻找nvcc位置 which nvcc 得到路径后，建立软链接 sudo ln -s /path /sbin/nvcc. #path是上一步得到的位置重新查询 sudo nvcc -V 即可输出nvcc版本号 ...

pip安装了库但报错找不到

05-20

如果您使用的是 virtualenv 或者 conda 环境，请确保您已经在正确的环境中使用 pip 安装了库。如果您使用的是系统环境，请确保您以管理员身份运行 pip 命令。如果您已经安装了库，但是在使用时仍然提示找不到库，可能是因为您的 Python 解释器无法找到该库的安装路径。您可以尝试在 Python 解释器中执行以下代码，查看库的安装路径： ```python import <library_name> print(<library_name>.__file__) ``` 其中 `<library_name>` 替换为您安装的库的名称。如果输出结果为 `ModuleNotFoundError`，则说明该库未正确安装。如果输出结果为库的安装路径，那么您可以将该路径添加到 Python 解释器的搜索路径中，以便 Python 能够找到该库。