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原创 Ubuntu18.04安装CUDA11.0 Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.
一、出现的问题：[ERROR]: Install of driver component failed.[ERROR]: Install of 450.51.05 failed, quitting二、造成问题的原因：电脑里已经安装了CUDA驱动，由于操作不当（因为此时你只想安装CUDA来加速计算，而不是驱动显示），你安装了两次CUDA driver，所以会报错。知识补充：一个电脑里可以有两种CUDA，第一： driver CUDA(简单来讲，就是帮助你的电脑显示屏幕用的)。第二：runt.
2021-09-27 15:41:55
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原创 Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.htmlPlease also refer to the documentation for alternative solver options:
2022-07-10 11:20:00
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原创 torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack
torch/lib/libtorch_python.so: undefined symbol: PySlice_Unpack
2022-06-26 13:30:52
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原创 torch的Conv2d
举个例子。我有一个彩色图片，在计算机被以 R G B 通道存储成了三个矩阵，也就是说，我的图片存储在计算机里的size是（1，3，64，64）1代表1个图片，3代表 三个颜色通道，64×64代表，每个通道都是（64，64）的矩阵。torch.nn.Conv2d()参数：in_channels=3 这个参数等于 size的第二个值，也就是你的照片的通道数。out_channels=2 代表了卷积核的个数kernel_size = 2 卷积核的大小是(2...
2022-04-03 22:29:47
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原创 torch的Conv1D
nn.Conv1d()比如说，我的数据是（100，10，50），也就是说：我有100条数据，每条数据都是一个矩阵，维度为10×50参数：in_channels = 10 这个值需要等于 矩阵的行，也就是10out_channels = 3 这个值等于卷积核的个数kernel_size = 4， 这个值是可以自己设置的，但是最大是50stride = 1， 默认是1， 代表卷积核沿着 矩阵向右移动的步长...
2022-04-01 16:28:22
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.eager‘
错误原因： Tensorflow和keras版本不对应解决方法：conda uninstall 当前自己环境里的 tensorflow和keras，然后根据下图的对应关系重新下载
2022-03-19 21:17:43
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原创 Pytorch激活函数
1 softmax例子：a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = softmax(a,dim=0)这个dim=0是对行操作，dim=1 是对列进行操作。当dim=0，b 里面的第一个值= e的1次方/ (e的1次方+e的4次方)当dim=1，b里面的第一个值=e的1次方/ (e的1次方+e的2次方+e的3次方)2 log_softmax对softmax激活函数得到的所有的值 分别使用再求一次log值，这里的log是以e为底。...
2022-03-16 00:42:42
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原创 Pytorch二元交叉熵损失函数种类及接口
之前学了很久的Tensorflow，最近也在研究Pytorch，对损失函数的部分做以下的总结。本文只介绍二分类的二元交叉熵损失。这里不考虑batchsize的情况。只聚焦于公式本身和接口。在人工智能模型应用的层面，根据目标的不同，大致可分为两类：1 回归， 2 分类一、回归模型最常用的损失函数：MSE(mean squared error)公式如下： ym是真实的函数值，是你的模型预测的函数值。M代表 预测的样本个数。二、 分类模型首先，需要明确，不同的Pytorc...
2022-03-13 18:18:30
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原创 Ubuntu安装anaconda3
第一步：进入anaconda官网，找到Linux版本的安装包第二步：下载该安装包，系统默认放在Downloads目录下第三步：开始安装anaconda3指令：bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh （这个自己根据自己下载的位置对应上就可以）第四步：安装过程 那些 输入yes，其次就是自己可以更换路径出现如下即下载成功！最后一步：配置conda环境变量vim~/....
2022-02-20 15:32:37
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原创 Unit sshd.service could not be found.
错误原因：刚安装了Ubuntu18.04系统，用Xshell连接服务器失败，因为服务器没有开启 可被远程连接的功能。指令输入：systemctl status sshd 然后出现了标题上的错误。解决方法：一、检测bug原因ps -e|grep ssh （检测是否安装ssh服务）可以看到只有 ssh-agent，并没有 sshd 服务。二、安装sshdsudo apt-get install openssh-server (安装sshd服务)三...
2022-02-20 11:39:20
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原创 nvcc -V版本一直不变（已成功下载不同版本的cuda）
一、找到nvcc的位置which nvcc执行完后，得到nvcc的位置为 /usr/bin/nvcc二、进入到此位置，并查看nvcc执行的cuda路径cd /usr/bincat nvcc输出如下：这是因为nvcc指向了系统默认的nvidia-cuda-toolkit位置，将其更改为自己安装的cuda三、修改nvcc指向自己的cudavi /usr/bin/nvcc将里面的内容改成如下：注意：这个文件里的cuda 要根据自己的情况而定，如果你是直接在ba...
2021-11-30 17:51:02
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原创 Centos7.6下载mysql5.7
1、运行wget http://dev.mysql.com/get/mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 下载mysql安装包2、运行tar -xvf mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 解压3、运行rpm -qa|grep mari，查询mariadb相关安装包4、有输入的话，输入运行rpm -e --nodeps mariadb-libs，卸载它。5、然后开始真正安装mysql，依次...
2021-11-30 12:13:56
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原创 xshell连接腾讯云服务器免密钥
问题原因：每次使用xshell连接腾讯云都需要手动选择本地的密钥，并且输入服务器root用户的密码，十分麻烦，为了简便，写了此博客1步：自己在腾讯云申请一个密钥（注意：这个时候会提醒你将该密钥文件下载到本地，下载下来，后面的第5步需要用到！！！！）2步：申请到的密钥绑定到自己的腾讯云服务器3步：打开xshell新建会话：这里输入一个名字即可主机：这里输入你的腾讯云的ip地址4步：完成第3步后，点击用户身份验证，然后在方法里面选择public key5步：点击浏..
2021-11-29 12:08:46
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原创 ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES)
错误原因：myql输入的密码不对
2021-11-27 00:03:45
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原创 Caused by: java.net.SocketException: 权限不够
出现问题原因：我在用Ubuntu18.04系统开发SpringBoot程序，用的编译器是IDEA，我在application.properties里面修改了端口号，便出现了上述的错误。原因即 非root用户没有权限修改1024以下的端口。解决方案：1、(推荐，最简单的)修改桌面IDEA的配置文件，用root权限运行IDEA注意：这个方法有一个核心问题便是，当你加入了sudo指令后，没有输密码的位置，因此需要加入sudo免密码操纵，这一步是核心，请参考我的另一个博客。如果你不想加sudo指令.
2021-10-29 18:28:37
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原创 Ubuntu18.04创建IDEA桌面快捷方式
提前声明：下面的这些过程一定不要使用sudo 指令，因为sudo指令会让你生成的desktop文件变成root权限，而你有一步没有用root权限都会让以下的过程进行不下去。1、先准确找到自己下载的IDEA的位置在哪我下载的位置在 /home/aita/java/nick/idea-IU-212.5457.46，如下图所示这个路径对下面的步骤很有用，一定要弄对！！！2、进入桌面指令: cd 桌面如下图3、在桌面创建idea.desktop文档，并配置里面的信息指令: v...
2021-10-29 18:13:33
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原创 Ubuntu18.04设置sudo免密码运行指令
1、进入 /etc/sudoers文件sudo vim /etc/sudoers2、添加一行信息到该文件里在%sudo ALL 这一行的下一行添加(如下图所示)：username ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL添加完成后，保存并退出。3、检测是否成功指令:sudo ls 如果不提示输入密码，则成功。如下图：...
2021-10-29 17:25:14
1174
原创 sudo: /etc/sudoers 中第 21 行附近有解析错误sudo: 没有找到有效的 sudoers 资源
1、错误原因：修改了 /etc/sudoers 文件导致 sudo指令不可用。2、解决方案：指令：pkexec visudo 进入将修改的部分改回去就行3、保存修改后的 visudo文件（1）执行 Ctrl+o 来保存（2）保存后，在tmp后执行回车 （3）回车后 执行 Ctrl+x 来退出...
2021-10-29 16:50:25
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原创 ubuntu18.04开启root用户，并登录系统
近期用linux系统开发SpringBoot网站，遇到的问题是：非root用户无法修改1024号以下的端口，因此如果我用非root用户开发boot程序，若要修改为小值端口号，便会报错。最终我决定直接开启root用户，并登录系统，用其直接开发。有好几种方式都可以，取决于自己。。root相关知识：当使用Linux系统时，与Windows有很多的不同，其中一个 ”差异“ 便是root用户的概念。Unbuntu系统默认不开启root用户是一种保护的机制，默认root不能登录图形界面，普通用户需要使用root
2021-10-29 14:31:17
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原创 tensorflow，pytorch与CUDA，cuDNN版本对应，以及这些不同版本包的地址，liunx系统制作系统盘的地址等
1、nvidia官网下的不同的版本的CUDA地址CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer2、nvidia官网下的不同版本的cuDNN地址cuDNN Archive | NVIDIA Developer3、tensorflow官网下的不同版本与cudnn，CUDA的版本对应从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)4、pytorch官网下的不同版本地址Previous PyTorch Versions | PyT...
2021-10-19 21:03:45
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原创 Ubuntu查看cuDNN版本
1、先成功下载cuDNN(如果这个有问题的，请参考我的另一个博客，地址：tensorflow2.0及以上版本用GPU加速计算_English ONly的博客-优快云博客)2、将下载成功的cudnn后得到的cuda里面的信息放到不同的 /usr/local/cuda目录里。(其中红色为下载cuDNN得到的cuda文件，绿色为我们在系统里配置CUDA环境变量的CUDA)sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include ...
2021-10-19 20:46:58
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原创 ubuntu18.04切换不同版本CUDA
由于经常需要做深度学习实验，无论是tensorflow或pytorch，对cuDNN和CUDA可以灵活的切换十分重要，因此，对这部分进行以下的总结，希望大家可以避坑。自身配置信息：linux系统：Ubuntu18.04CPU：i9 11代GPU：RTX 3090硬盘：固态488GB，机械2TB目前已有两个CUDA版本：CUDA11.0 CUDA11.2 ,如图(注:其中的cuda为软链接)1、配置CUDA环境变量vim ~/.bashrc #打开CUDA环境...
2021-10-19 20:23:41
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原创 Ubuntu18.04下载不同版本cdDNN
报错如下：2021-10-19 15:25:54.221491: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'libcudnn.so.8'; dlerror: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: :/usr/loc
2021-10-19 19:46:29
780
原创 ubuntu或者windows安装rdkit
第一步：创建自己的conda环境，并进入该环境第二步：打开rdkit官网，找到对应的不同操作系统的rdkit库的指令，地址：Rdkit :: Anaconda.org第三步：找到对应自己的操作系统，然后根据指令安装即可conda install -c rdkit rdkitconda install -c rdkit/label/nightly rdkitconda install -c rdkit/label/attic rdkitconda install -c rdkit/label/be
2021-09-27 16:24:07
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原创 VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tupl
出现的报错问题：VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when crea
2021-09-26 16:50:04
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