并发下的购物车扣减库存方案

并发下的购物车扣减库存方案

商品下单减库存，网上示例几乎都是单品扣减库存。但实际情况往往是多个单品一次下单，在并发情况下怎么保证不超卖呢？先看下运行结果

购物车并发下单运行结果

商品 shopCode_01 初始化 数量 1000
商品 shopCode_02 初始化 数量 500
商品 shopCode_03 初始化 数量 100

购物车并发购买 shopCode_01 150个，shopCode_02 100个，shopCode_03 50 个

具体方案：

   1. 先将库存数量缓存到 redis 中
   2. 使用 redis 的原子操作 increment 方法，保证线程安全
   3. 判断结果是否大于等于0 防止超卖，如果满足将商品信息保存到 list 集合中，否则 redis 回滚 库存
   4. 判断 list 集合数量与购物车单品数量是否相同（或者用原子类记录单品的减扣结果，如下面的
   AtomicReference<Boolean> isSuccess = new AtomicReference<>(true);），如果相同则说明下单成功，可以进行后续
   业务操作（比如：数据库减库存等），如果不相同，说明购物车有单品下单失败，则整个购物车下单失败，redis需要回滚 list 中的单品库存

RedisConfig

@Configuration
public class RedisConfig {
   

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
   
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

RedisUtil

@Slf4j
@Component
public class RedisUtils {
   

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
   
        try {
   
            if (time > 0) {
   
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
   
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
   
        try {
   
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public void del(String... key) {
   
        if (key != null && key.length > 0) {
   
            if (key.length == 1) {
   
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
   
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key){
   
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key,Object value) {
   
        try {
   
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
   
        try {
   
            if(time>0){
   
                redisTemplate.opsForValue