YOLOv13改进策略【特征提取层】| 利用MobileNetv4中的UIB、ExtraDW优化DSC3k2

一、本文介绍

本文记录的是利用ExtraDW优化YOLOv13中的DSC3k2，详细说明了优化原因，注意事项等。

ExtraDW是MobileNetv4模型中提出的新模块，允许以低成本增加网络深度和感受野，具有ConvNext和IB的组合优势。可以在提高模型精度的同时降低一定量的模型参数。

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二、UIB介绍

Universal Inverted Bottleneck（UIB）通用反向瓶颈结构。

2.1 UIB结构设计

1. 基于MobileNetV4

   • UIB建立在MobileNetV4之上，即采用深度可分离卷积和逐点扩展及投影的反向瓶颈结构。
   • 在反向瓶颈块（IB）中引入两个可选的深度可分离卷积，一个在扩展层之前，另一个在扩展层和投影层之间。

2. UIB有四种可能的实例化形式：

   • Inverted Bottleneck (IB)：对扩展后的特征激活进行空间混合，以增加成本为代价提供更大的模型容量。
   • ConvNext：通过在扩展之前进行空间混合，使用更大的核尺寸实现更便宜的空间混合。
   • ExtraDW：文中引入的新变体，允许以低成本增加网络深度和感受野，具有ConvNext和IB的组合优势。
   • FFN：由两个1