YOLOv8计算COCO指标和TIDE指标,小目标检测必备,更全面的评估和指导模型性能,包含完整步骤和代码

前言

COCO指标能够直观了解模型在检测不同大小不同难度目标时的效果;TIDE指标专注于对检测错误进行分类和分析,从不同角度揭示模型的性能问题,使模型评估更加全面和深入(本文提供了完整的实现代码和配置步骤)。

例如,论文中COCO的指标内容展示:
在这里插入图片描述

论文中TIDE的指标内容展示:
在这里插入图片描述


专栏目录:YOLOv8改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址:YOLOv8改进专栏——以发表论文的角度,快速准确的找到有效涨点的创新点!

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